DBMS > AlaSQL vs. Amazon DocumentDB vs. Firebird

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Amazon DocumentDB vs. Firebird

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service

Firebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBase

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Document Store

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,49
Rang	#259	Overall
	#40	Document Stores
	#120	Relational DBMS

Punkte	1,89
Rang	#137	Overall
	#24	Document Stores

Punkte	21,06
Rang	#31	Overall
	#19	Relational DBMS

Website

alasql.org

aws.amazon.com/documentdb

www.firebirdsql.org

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

aws.amazon.com/documentdb/resources

www.firebirdsql.org/en/reference-manuals

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Firebird Foundation

Erscheinungsjahr

2014

2019

2000

Als Fork von Borlands InterBase

Aktuelle Version

5.0.0, Jaenner 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

kommerziell

Open Source

Initial Developer's Public License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

C und C++

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

gehostet

AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos

Firebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)

ADO.NET
C/C++ API
JDBC

Jaybird
ODBC
OLE DB

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript

Node.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

PSQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

typically not used, however similar functionality with DBRef possible

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

Atomic single-document operations

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nicht

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users and roles

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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HarperDB - How and Why We Built It From The Ground Up on NodeJS
28. Februar 2021, hackernoon.com

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