DBMS > AlaSQL vs. Alibaba Cloud MaxCompute vs. Graph Engine vs. LeanXcale

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Alibaba Cloud MaxCompute vs. Graph Engine vs. LeanXcale

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

MaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousing

A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine

A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Relational DBMS

a graph-processing framework is available with the graphs being stored in tables

Graph DBMS
Key-Value Store

Key-Value Store
Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,46
Rang	#260	Overall
	#40	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Punkte	0,77
Rang	#214	Overall
	#98	Relational DBMS

Punkte	0,61
Rang	#240	Overall
	#21	Graph DBMS
	#35	Key-Value Stores

Punkte	0,29
Rang	#291	Overall
	#41	Key-Value Stores
	#132	Relational DBMS

Website

alasql.org

www.alibabacloud.com/product/maxcompute

www.graphengine.io

www.leanxcale.com

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

www.alibabacloud.com/help/en/maxcompute

www.graphengine.io/docs/manual

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Alibaba

Microsoft

LeanXcale

Erscheinungsjahr

2014

2016

2010

2015

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

kommerziell

Open Source

MIT License

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

.NET and C

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

gehostet

.NET

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

SQL-like query language

nein

through Apache Derby

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

Fluentd
Flume
MaxCompute Console

RESTful HTTP API

JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

Java

C#
C++
F#
Visual Basic

C
Java
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

user defined functions

in Java

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Implicit feature of the cloud service

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Implicit feature of the cloud service

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users and roles

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