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DBMS > AgensGraph vs. Memcached vs. Microsoft Access vs. Snowflake vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Memcached vs. Microsoft Access vs. Snowflake vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAgensGraph  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMulti-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQLIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Data warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte DatenOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS
Key-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#315  Overall
#26  Graph DBMS
#140  Relational DBMS
Punkte18,08
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte101,16
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte130,36
Rang#8  Overall
#5  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Websitebitnine.net/­agensgraphwww.memcached.orgwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.snowflake.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationbitnine.net/­documentationgithub.com/­memcached/­memcached/­wikideveloper.microsoft.com/­en-us/­accessdocs.snowflake.net/­manuals/­index.htmlsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerBitnine Global Inc.Danga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltMicrosoftSnowflake Computing Inc.Splice Machine
Erscheinungsjahr20162003199220142014
Aktuelle Version2.1, Dezember 20181.6.27, Mai 20241902 (16.0.11328.20222), Maerz 20193.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoBSD Lizenzkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenkommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCCC++Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.gehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemadepending on used data modelschemafreijaja infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLjaneinja infoaber nicht SQL Standard konformjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteCypher Query Language
JDBC
Propriätäres ProtokollADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
CLI Client
JDBC
ODBC
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
JavaScript
Python
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
JavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engineuser defined functionsja infoJava
Triggersneinneinja infoab Access 2010 mit ACE-Enginenein infosimilar concept for controling cloud resourcesja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotennein, aber über Tabellenvererbung möglichkeinekeinejaShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationkeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert ReplicationkeinejaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaneinja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokollnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und BenutzerrollenAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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