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DBMS > AgensGraph vs. H2 vs. HyperSQL vs. Oracle Berkeley DB vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. H2 vs. HyperSQL vs. Oracle Berkeley DB vs. Yanza

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAgensGraph  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenHyperSQL infoalso known as HSQLDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenYanza  Xaus Vergleich ausschliessen
Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungMulti-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQLFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS infoAuch bekannt unter HSQLDBWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreTime Series DBMS for IoT Applications
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#315  Overall
#26  Graph DBMS
#140  Relational DBMS
Punkte8,33
Rang#46  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte3,23
Rang#93  Overall
#48  Relational DBMS
Punkte2,01
Rang#126  Overall
#21  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Websitebitnine.net/­agensgraphwww.h2database.comhsqldb.orgwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlyanza.com
Technische Dokumentationbitnine.net/­documentationwww.h2database.com/­html/­main.htmlhsqldb.org/­web/­hsqlDocsFrame.htmldocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.html
EntwicklerBitnine Global Inc.Thomas MuellerOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftYanza
Erscheinungsjahr20162005200119942015
Aktuelle Version2.1, Dezember 20182.2.220, Juli 20232.7.2, Juni 202318.1.40, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0Open Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoBasiert auf BSD-LizenzOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarfkommerziell infofree version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein infobut mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJavaC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoEmbedded (into Java applications) and Client-Server operating modesAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Windows
Datenschemadepending on used data modeljajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLjajajaja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarnein
APIs und andere ZugriffskonzepteCypher Query Language
JDBC
JDBC
ODBC
HTTP API infoJDBC via HTTP
JDBC
ODBC
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
JavaScript
Python
JavaAll languages supporting JDBC/ODBC
Java
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJava Stored Procedures and User-Defined FunctionsJava, SQLneinnein
Triggersneinjajaja infoonly for the SQL APIja infoTimer and event based
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotennein, aber über Tabellenvererbung möglichkeinekeinekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databasekeineSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AgensGraphH2HyperSQL infoalso known as HSQLDBOracle Berkeley DBYanza
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Margo I. Seltzer | Berkman Klein Center
18. August 2020, Berkman Klein Center

Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular -- ADTmag
5. März 2019, ADT Magazine

What You Need to Know About NoSQL Databases
17. Februar 2012, Forbes

How to store financial market data for backtesting
26. Januar 2019, Towards Data Science

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