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DBMS > AgensGraph vs. Elasticsearch vs. Google Cloud Datastore vs. HEAVY.AI vs. Lovefield

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Elasticsearch vs. Google Cloud Datastore vs. HEAVY.AI vs. Lovefield

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAgensGraph  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMulti-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQLEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS
SuchmaschineDocument StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,20
Rang#321  Overall
#27  Graph DBMS
#143  Relational DBMS
Punkte135,35
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte4,47
Rang#76  Overall
#12  Document Stores
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Websitebitnine.net/­agensgraphwww.elastic.co/­elasticsearchcloud.google.com/­datastoregithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
google.github.io/­lovefield
Technische Dokumentationbitnine.net/­documentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.heavy.aigithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
EntwicklerBitnine Global Inc.ElasticGoogleHEAVY.AI, Inc.Google
Erscheinungsjahr20162010200820162014
Aktuelle Version2.1, Dezember 20188.6, January 20235.10, Jänner 20222.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoElastic LicensekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC++ and CUDAJavaScript
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinuxserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschemadepending on used data modelschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja, Details hierjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjaneinja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageSQL-like query language (GQL)jaSQL-like query language infovia JavaScript builder pattern
APIs und andere ZugriffskonzepteCypher Query Language
JDBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
JavaScript
Python
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjajamit Google App Engineneinnein
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresCallbacks mit Google Apps EngineneinUsing read-only observers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotennein, aber über Tabellenvererbung möglichShardingShardingSharding infoRound robinkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationjaMulti-source replication using PaxosMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectorja infomittels Google Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinMemcached and Redis integrationneinjaja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AgensGraphElasticsearchGoogle Cloud DatastoreHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022Lovefield
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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