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DBMS > AgensGraph vs. Drizzle vs. HEAVY.AI vs. LevelDB vs. Netezza

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Drizzle vs. HEAVY.AI vs. LevelDB vs. Netezza

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAgensGraph  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMulti-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQLMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,20
Rang#321  Overall
#27  Graph DBMS
#143  Relational DBMS
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Punkte2,35
Rang#111  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte9,06
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Websitebitnine.net/­agensgraphgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
github.com/­google/­leveldbwww.ibm.com/­products/­netezza
Technische Dokumentationbitnine.net/­documentationdocs.heavy.aigithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.md
EntwicklerBitnine Global Inc.Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerHEAVY.AI, Inc.GoogleIBM
Erscheinungsjahr20162008201620112000
Aktuelle Version2.1, Dezember 20187.2.4, September 20125.10, Jänner 20221.23, Februar 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoGNU GPLOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoBSDkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++C++ and CUDAC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
LinuxIllumos
Linux
OS X
Windows
Linux infoIn Appliance inkludiert
Datenschemadepending on used data modeljajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinneinja
SQL infoSupport of SQLjaja infomit propriätären Erweiterungenjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteCypher Query Language
JDBC
JDBCJDBC
ODBC
Thrift
Vega
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
JavaScript
Python
C
C++
Java
PHP
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinneinja
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotennein, aber über Tabellenvererbung möglichShardingSharding infoRound robinkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source ReplikationkeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infowith automatic compression on writesja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AgensGraphDrizzleHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022LevelDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
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11. Juli 2023, IBM

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
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12. August 2020, IBM

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