DBMS > AgensGraph vs. DolphinDB vs. Elasticsearch

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. DolphinDB vs. Elasticsearch

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Multi-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQL

Time Series DBMS for big data, integrated with a lightweight distributed computing framework and a vector programming language

Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene

Elasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metric

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
Relational DBMS

Time Series DBMS

Suchmaschine

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,04
Rang	#318	Overall
	#31	Graph DBMS
	#138	Relational DBMS

Punkte	0,82
Rang	#186	Overall
	#11	Time Series DBMS

Punkte	151,00
Rang	#8	Overall
	#1	Suchmaschinen

Website

bitnine.net

www.dolphindb.com

www.elastic.co/elasticsearch

Technische Dokumentation

bitnine.net/documentation

www.dolphindb.com/help

www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

Entwickler

Bitnine Global Inc.

DolphinDB, Inc

Elastic

Erscheinungsjahr

2016

2018

2010

Aktuelle Version

2.1, Dezember 2018

7.8.0, Juni 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

kommerziell

free community version available

Open Source

Apache Version 2; Elastic License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Elasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on Amazon Web Services, Google Cloud and Microsoft Azure that's powered by the creators of Elasticsearch.

Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Datenschema

depending on used data model

schemafrei

Flexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

Cypher Query Language
JDBC

JDBC
ODBC

Java API
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
JavaScript
Python

C#
C++
Java
JavaScript
Python
R

.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Triggers

nein

Mittels Verwendung des 'Percolation' features

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

nein, aber über Tabellenvererbung möglich

horizontale Partitionierung

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

ES-Hadoop Connector

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Synchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Memcached and Redis integration

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Administrators, Users, Groups

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Elasticsearch is an open source search and analytics engine. As the heart of the...
» mehr

Competitive advantages

Open source Real-time indexsearch, and analysis Horizontally scalable Distributed...
» mehr

Typical application scenarios

Enterprise search (search experiences for your workplace, apps, and websites), observability...
» mehr

Key customers

Thousands of organizations worldwide, including Cisco, eBay, Goldman Sachs, Microsoft,...
» mehr

Market metrics

Public as of October 2018 Distributed workforce with 1900+ employees around the globe...
» mehr

Licensing and pricing models

The Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) is free and open source...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Elastic Cloud: Try the official managed Elasticsearch.
» mehr

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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