DBMS > AgensGraph vs. Brytlyt vs. EsgynDB vs. Netezza vs. OrientDB

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Brytlyt vs. EsgynDB vs. Netezza vs. OrientDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Multi-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQL

Scalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQL

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems

Multi-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
Relational DBMS

Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,23
Rang	#315	Overall
	#26	Graph DBMS
	#140	Relational DBMS

Punkte	0,38
Rang	#276	Overall
	#127	Relational DBMS

Punkte	0,25
Rang	#312	Overall
	#138	Relational DBMS

Punkte	8,59
Rang	#45	Overall
	#29	Relational DBMS

Punkte	3,25
Rang	#89	Overall
	#16	Document Stores
	#6	Graph DBMS
	#13	Key-Value Stores

Website

bitnine.net/agensgraph

brytlyt.io

www.esgyn.cn

www.ibm.com/products/netezza

orientdb.org

Technische Dokumentation

bitnine.net/documentation

docs.brytlyt.io

www.orientdb.com/docs/last/index.html

Entwickler

Bitnine Global Inc.

Brytlyt

Esgyn

IBM

OrientDB LTD; CallidusCloud; SAP

Erscheinungsjahr

2016

2015

2000

2010

Aktuelle Version

2.1, Dezember 2018

5.0, August 2023

3.2.29, Maerz 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

kommerziell

Open Source

Apache Version 2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++ and CUDA

C++, Java

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux

In Appliance inkludiert

Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)

Datenschema

depending on used data model

schemafrei

Schema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

specific XML-type available, but no XML query functionality.

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language, no joins

APIs und andere Zugriffskonzepte

Cypher Query Language
JDBC

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

ADO.NET
JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
OLE DB

Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
JavaScript
Python

.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R

.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

in PL/pgSQL

Java Stored Procedures

Java, Javascript

Triggers

nein

Hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

nein, aber über Tabellenvererbung möglich

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Multi-source replication between multi datacenters

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

could be achieved with distributed queries

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Beziehungen in Graphen

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

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