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DBMS > AgensGraph vs. Apache Impala vs. Greenplum vs. mSQL vs. Oracle NoSQL

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Apache Impala vs. Greenplum vs. mSQL vs. Oracle NoSQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAgensGraph  Xaus Vergleich ausschliessenApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenOracle NoSQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMulti-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQLAnalytic DBMS für HadoopAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.mSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSA multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,17
Rang#320  Overall
#29  Graph DBMS
#143  Relational DBMS
Punkte10,63
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte7,71
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte1,26
Rang#163  Overall
#74  Relational DBMS
Punkte3,07
Rang#86  Overall
#15  Document Stores
#11  Key-Value Stores
#47  Relational DBMS
Websitebitnine.net/­agensgraphimpala.apache.orggreenplum.orghughestech.com.au/­products/­msqlwww.oracle.com/­database/­nosql/­technologies/­nosql
Technische Dokumentationbitnine.net/­documentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmldocs.greenplum.orgdocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­nosql-database/­index.html
EntwicklerBitnine Global Inc.Apache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaPivotal Software Inc.Hughes TechnologiesOracle
Erscheinungsjahr20162013200519942011
Aktuelle Version2.1, Dezember 20184.1.0, Juni 20227.0.0, September 20234.4, Oktober 202124.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0kommerziell infofree licenses can be providedOpen Source infoProprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++CJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxLinuxAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Linux
Solaris SPARC/x86
Datenschemadepending on used data modeljajajaSupport Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaoptional
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoseit Version 4.2neinnein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsjaA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteCypher Query Language
JDBC
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
JavaScript
Python
All languages supporting JDBC/ODBCC
Java
Perl
Python
R
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducejaneinnein
Triggersneinneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotennein, aber über Tabellenvererbung möglichShardingShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica ReplikationkeineElectable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtjaneinwith Hadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencykeineEventual Consistency
Immediate Consistency infoabhängig von Konfiguration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDneinkonfigurierbar infoACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaneinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinneinja infooff heap cache
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AgensGraphApache ImpalaGreenplummSQL infoMini SQLOracle NoSQL
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25. März 2019, Business Wire

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Apache Impala becomes Top-Level Project
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VMware Greenplum on AWS: Parallel Postgres for Enterprise Analytics at Scale
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EMC and Greenplum Dress Elephant for IT Parade
8. Dezember 2011, WIRED

EMC Introduces Breakthrough 'Big Data' Computing System
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A Brief History of PHP - Programming PHP, 3rd Edition [Book]
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Cloud database comparison: AWS, Microsoft, Google and Oracle
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