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DBMS > AgensGraph vs. AlaSQL vs. JanusGraph vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. AlaSQL vs. JanusGraph vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAgensGraph  Xaus Vergleich ausschliessenAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenYanza  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMulti-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQLJavaScript DBMS libraryA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS
Document Store
Relational DBMS
Graph DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,07
Rang#302  Overall
#29  Graph DBMS
#132  Relational DBMS
Punkte0,36
Rang#233  Overall
#33  Document Stores
#110  Relational DBMS
Punkte1,78
Rang#120  Overall
#7  Graph DBMS
Punkte0,00
Rang#342  Overall
#31  Time Series DBMS
Websitebitnine.netalasql.orgjanusgraph.orgyanza.com
Technische Dokumentationbitnine.net/­documentationgithub.com/­agershun/­alasqldocs.janusgraph.org
EntwicklerBitnine Global Inc.Andrey Gershun & Mathias R. WulffLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusYanza
Erscheinungsjahr2016201420172015
Aktuelle Version2.1, Dezember 20180.5.0, Maerz 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoMIT-LicenseOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein infobut mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaScriptJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)Linux
OS X
Unix
Windows
Windows
Datenschemadepending on used data modelschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjanein
SQL infoSupport of SQLjaClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteCypher Query Language
JDBC
JavaScript APIJava API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
JavaScript
Python
JavaScriptClojure
Java
Python
jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinjanein
Triggersneinjajaja infoTimer and event based
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotennein, aber über Tabellenvererbung möglichkeineja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave Replikationkeinejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infovia Faunus, a graph analytics enginenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaja infoRelationships in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDja infoonly for local storage and DOM-storageACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorageja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Servernein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AgensGraphAlaSQLJanusGraph infosuccessor of TitanYanza
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Bitnine Releases AgensGraph 2.1, the Multi-model Graph Database Optimized for the Legacy Environment
29. Januar 2019, Business Wire

Graph DBMS Performance Comparison AgensGraph vs. Neo4j
29. Juni 2017, Business Wire

Bitnine: The Newly Revealed 'AI Teacher' Powered by Graph Database Delivers Hyper-Personalized Learning Experience
25. März 2019, Business Wire

Exclusive Interview: Bitnine CEO Cheolsun Kang Announces the Release of AgensGraph v1.1, the Hybrid DBMS
20. April 2017, Business Wire

Graph Blockchain Announces Financing Canadian Stock Exchange:GBLC
19. Februar 2020, GlobeNewswire

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Meet AlaSQL, a speedy SQL database for JavaScript
15. Januar 2019, JAXenter

Introduction to Apache Spark: Big Data Analytics Simplified
4. September 2018, Business 2 Community

bereitgestellt von Google News

What & why: Graph machine learning in distributed systems
16. März 2020, Ericsson

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

Comcast, FireEye, Numberly Among Winners of 2019 Scylla User Awards
6. November 2019, GlobeNewswire

The year of the graph: Getting graphic, going native, reshaping the landscape
8. Januar 2018, ZDNet

Benchmarking Graph Analytics Systems: TigerGraph, Neo4j, Neptune, JanusGraph, and ArangoDB
8. Mai 2019, Database Trends and Applications

bereitgestellt von Google News

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