DB-EnginesExtremeDB for everyone with an RTOSEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Aerospike vs. Hawkular Metrics vs. Sphinx vs. TimescaleDB vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Aerospike vs. Hawkular Metrics vs. Sphinx vs. TimescaleDB vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAerospike infoFrüher Citrusleaf genannt  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungFlash-optimized In-memory NoSQL DatabaseHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQLTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS infoleveraging Apache Tinkerpop
Key-Value Store
Spatial DBMS
Time Series DBMSSuchmaschineTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,78
Rang#61  Overall
#11  Document Stores
#3  Graph DBMS
#7  Key-Value Stores
#2  Spatial DBMS
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte4,64
Rang#71  Overall
#4  Time Series DBMS
Websiteaerospike.comwww.hawkular.orgsphinxsearch.comwww.timescale.comtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdocs.aerospike.comwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidesphinxsearch.com/­docsdocs.timescale.comtrafodion.apache.org/­documentation.html
Social network pagesLinkedInTwitterYouTubeFacebook
EntwicklerAerospikeCommunity supported by Red HatSphinx Technologies Inc.TimescaleApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20122014200120172014
Aktuelle Version7.0, November 20233.5.1, Februar 20232.15.0, Mai 20242.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache and AGPL Licenses; open sourced in June 2014; commercial Enterprise Edition availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC++CC++, Java
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjaneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query language (SphinxQL)ja infofull PostgreSQL SQL syntaxja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Proprietäres Protokoll
TinkerPop Gremlin
HTTP RESTProprietäres ProtokollADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
Erlang
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Java
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infowith Luaneinneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shellJava Stored Procedures
Triggersneinja infovia Hawkular Alertingneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandraSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.yes, across time and space (hash partitioning) attributesSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandrakeineSource-Replica Replikation infoja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAerospike Aggregation Framework is similar to Map/Reduceneinneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency in cross-datacenter configuration and Immediate Consistency in local cluster configurationEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of operationsneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen infonur mit Enterprise EditionneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Aerospike infoFrüher Citrusleaf genanntHawkular MetricsSphinxTimescaleDBTrafodion
Specific characteristicsAerospike is an enterprise-class, NoSQL database solution delivering predictable...
» mehr
Competitive advantagesOptimized for use with SSDs (solid-state hard drives) Scales horizontally and vertically...
» mehr
Typical application scenariosAerospike excels in mission-critical applications that have mixed read/write workloads...
» mehr
Key customersNielsen, Williams-Sonoma, Inmobi, AppNexus, Telco (confidential), Financial Services...
» mehr
Market metricsAerospike's combination of speed, scalability, and reliability delivers 10x performance...
» mehr
Licensing and pricing modelsSubscription-based Enterprise Edition and free, open-source Community Edition
» mehr
Neuigkeiten

Aerospike a Winner in 2024 Business Sustainability Awards
22. Mai 2024

New Aerospike Release Lets Enterprises Consolidate Expensive Legacy Cache And Database Platforms
15. Mai 2024

Aerospike Recognized by Independent Research Firm Among Notable Vendors in Vector Databases Report
7. Mai 2024

Aerospike Closes $109M in Growth Capital from Sumeru Equity Partners
4. April 2024

Aerospike Achieves the new AWS Advertising and Marketing Technology Competency
30. November 2023

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Aerospike infoFrüher Citrusleaf genanntHawkular MetricsSphinxTimescaleDBTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Evaluating Hbase and Aerospike Solutions for Real-time System of Record
17. März 2020,  Srini Srinivasan, Aerospike (sponsor) 

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Aerospike raises $109M for its real-time database platform to capitalize on the AI boom
4. April 2024, TechCrunch

India a strong market for Aerospike, focus on other Asian markets: Srini V Srinivasan
30. Mai 2024, TechCircle

Aerospike Raises $109M For Accelerated Database Development, Market Expansion
4. April 2024, CRN

Aerospike's New Release Cuts Costs by Enabling Hundreds of Caches on Small Clusters
15. Mai 2024, Datanami

Aerospike reels in $109M to accelerate its high-speed database
4. April 2024, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News

Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

bereitgestellt von Google News

Manticore is a Faster Alternative to Elasticsearch in C++
25. Juli 2022, hackernoon.com

Perplexity AI: From Its Use To Operation, Everything You Need To Know About Googles Newest Challenger
11. Januar 2024, Free Press Journal

The Pirate Bay was recently down for over a week due to a DDoS attack
29. Oktober 2019, The Hacker News

Beyond the Concert Hall: 5 Organizations Making a Difference in Classical Music in 2018 | WQXR Editorial
22. Dezember 2018, WQXR Radio

How to Build 600+ Links in One Month
4. September 2020, Search Engine Journal

bereitgestellt von Google News

TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too
25. September 2023, Datanami

Timescale Acquires PopSQL to Bring a Modern, Collaborative SQL GUI to PostgreSQL Developers
4. April 2024, PR Newswire

Power IoT and time-series workloads with TimescaleDB for Azure Database for PostgreSQL
18. März 2019, Microsoft

Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data
22. Februar 2022, Business Wire

Timescale announces $15M investment and new enterprise version of TimescaleDB
29. Januar 2019, TechCrunch

bereitgestellt von Google News

SQL-on-Hadoop Database Trafodion Bridges Transactions and Analysis
24. Januar 2018, The New Stack

Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

AllegroGraph logo

Graph Database Leader for AI Knowledge Graph Applications - The Most Secure Graph Database Available.
Free Download

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt