DBMS > Aerospike vs. EsgynDB vs. Greenplum vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Aerospike vs. EsgynDB vs. Greenplum vs. Spark SQL

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Flash-optimized In-memory NoSQL Database

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database

A logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.

Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS

leveraging Apache Tinkerpop
Key-Value Store
Spatial DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	5,78
Rang	#61	Overall
	#11	Document Stores
	#3	Graph DBMS
	#7	Key-Value Stores
	#2	Spatial DBMS

Punkte	0,16
Rang	#329	Overall
	#146	Relational DBMS

Punkte	8,37
Rang	#48	Overall
	#30	Relational DBMS

Punkte	18,96
Rang	#33	Overall
	#20	Relational DBMS

Website

Technische Dokumentation

docs.aerospike.com

docs.greenplum.org

spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html

Social network pages

Entwickler

Aerospike

Esgyn

Pivotal Software Inc.

Apache Software Foundation

Erscheinungsjahr

2012

2015

2005

2014

Aktuelle Version

7.0, November 2023

7.0.0, September 2023

3.5.0 ( 2.13), September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache and AGPL Licenses; open sourced in June 2014; commercial Enterprise Edition available

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, Java

Scala

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

seit Version 4.2

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
Proprietäres Protokoll
TinkerPop Gremlin

ADO.NET
JDBC
ODBC

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C#
C++
Erlang
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

C
Java
Perl
Python
R

Java
Python
R
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

with Lua

Java Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

yes, utilizing Spark Core

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Multi-source replication between multi datacenters

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Aerospike Aggregation Framework is similar to Map/Reduce

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency in cross-datacenter configuration and Immediate Consistency in local cluster configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of operations

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

nur mit Enterprise Edition

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Aerospike is an enterprise-class, NoSQL database solution delivering predictable...
» mehr

Competitive advantages

Optimized for use with SSDs (solid-state hard drives) Scales horizontally and vertically...
» mehr

Typical application scenarios

Aerospike excels in mission-critical applications that have mixed read/write workloads...
» mehr

Key customers

Nielsen, Williams-Sonoma, Inmobi, AppNexus, Telco (confidential), Financial Services...
» mehr

Market metrics

Aerospike's combination of speed, scalability, and reliability delivers 10x performance...
» mehr

Licensing and pricing models

Subscription-based Enterprise Edition and free, open-source Community Edition
» mehr

Neuigkeiten

Aerospike a Winner in 2024 Business Sustainability Awards
22. Mai 2024

New Aerospike Release Lets Enterprises Consolidate Expensive Legacy Cache And Database Platforms
15. Mai 2024

Aerospike Recognized by Independent Research Firm Among Notable Vendors in Vector Databases Report
7. Mai 2024

Aerospike Closes $109M in Growth Capital from Sumeru Equity Partners
4. April 2024

Aerospike Achieves the new AWS Advertising and Marketing Technology Competency
30. November 2023

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Evaluating Hbase and Aerospike Solutions for Real-time System of Record
17. März 2020, Srini Srinivasan, Aerospike (sponsor)

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Aerospike a Winner in 2024 Business Sustainability Awards
22. Mai 2024, WICZ

Aerospike raises $109M for its real-time database platform to capitalize on the AI boom
4. April 2024, TechCrunch

Aerospike Raises $109M For Accelerated Database Development, Market Expansion
4. April 2024, CRN

Aerospike's New Release Cuts Costs by Enabling Hundreds of Caches on Small Clusters
15. Mai 2024, Datanami

Aerospike reels in $109M to accelerate its high-speed database
4. April 2024, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News

VMware Greenplum on AWS: Parallel Postgres for Enterprise Analytics at Scale | Amazon Web Services
9. September 2019, AWS Blog

1. Introducing the Greenplum Database - Data Warehousing with Greenplum [Book]
6. Dezember 2018, oreilly.com

RSA: EMC integrates Hadoop with Greenplum database
26. Februar 2013, DatacenterDynamics

Greenplum 6 ventures outside the analytic box
19. März 2019, ZDNet

Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some
7. November 2019, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
24. Januar 2024, Towards Data Science

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk