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DBMS > Adabas vs. Graphite vs. Postgres-XL vs. TigerGraph vs. UniData,UniVerse

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Graphite vs. Postgres-XL vs. TigerGraph vs. UniData,UniVerse

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessenUniData,UniVerse  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-timeMultiValue DBMS und Application Server mit SQL Mapping Layer
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSTime Series DBMSRelational DBMSGraph DBMSMultivalue DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#94  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte0,49
Rang#256  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte1,83
Rang#139  Overall
#13  Graph DBMS
Punkte3,16
Rang#97  Overall
#2  Multivalue DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlgithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.postgres-xl.orgwww.tigergraph.comwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-unidata
Technische Dokumentationgraphite.readthedocs.iowww.postgres-xl.org/­documentationdocs.tigergraph.comdocs.rocketsoftware.com/­bundle?cluster=true&labelkey=unidata&labelkey=prod_unidata
EntwicklerSoftware AGChris DavisRocket Software
Erscheinungsjahr197120062014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB20171985
Aktuelle Version10 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMozilla public licensekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonCC++C
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
Linux
Unix
Linux
macOS
LinuxAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Datenschemajajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyjajaoptional
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoXML type, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayneinja infodistributed, parallel query executionSQL-like query language (GSQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
HTTP API
Sockets
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Java API infoJPA
JDBC
ODBC
OLE DB
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalJavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C++
Java
.Net
Basic infoU2 Basic
C
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalneinbenutzerdefinierte Funktionenjaja
Triggersneinneinjaneinja infoU2 Basic
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vistakeinehorizontale Partitionierungkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorkeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja infoRelationships in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infoMVCCACIDACID infokonfigurierbar
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)neinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access controlBenutzer mit Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard und betriebssystem-basiert

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"GraphitePostgres-XLTigerGraphUniData,UniVerse
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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28. Juni 2017, Virtualization Review

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8. April 2024, News of Bahrain- DT News

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8. April 2024, Gulf Digital News

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15. Januar 2010, news.ucar.edu

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14. Juni 2016, GlobeNewswire

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