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DBMS > Adabas vs. Google BigQuery vs. Manticore Search vs. Riak KV

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Google BigQuery vs. Manticore Search vs. Riak KV

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessenRiak KV  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetLarge scale data warehouse service with append-only tablesMulti-storage database for search, including full-text search.Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMSSuchmaschineKey-Value Store infomit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS infousing the Manticore Columnar Library
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#94  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte60,38
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte0,22
Rang#312  Overall
#21  Suchmaschinen
Punkte4,10
Rang#82  Overall
#9  Key-Value Stores
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlcloud.google.com/­bigquerymanticoresearch.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docsmanual.manticoresearch.comwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­kv/­latest
EntwicklerSoftware AGGoogleManticore SoftwareOpenSource, formerly Basho Technologies
Erscheinungsjahr1971201020172009
Aktuelle Version6.0, Februar 20233.2.0, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGPL Version 2Open Source infoApache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Erlang
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
gehostetFreeBSD
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
DatenschemajajaFixed schemaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaInt, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Booleannein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinCan index from XMLnein
Sekundärindizesjaneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfelderneingeschränkt
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewayjaSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
RESTful HTTP/JSON APIBinary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL
HTTP API
Native Erlang Interface
Unterstützte ProgrammiersprachenNatural.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
C infoinoffizielle Client Library
C#
C++ infoinoffizielle Client Library
Clojure infoinoffizielle Client Library
Dart infoinoffizielle Client Library
Erlang
Go infoinoffizielle Client Library
Groovy infoinoffizielle Client Library
Haskell infoinoffizielle Client Library
Java
JavaScript infoinoffizielle Client Library
Lisp infoinoffizielle Client Library
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala infoinoffizielle Client Library
Smalltalk infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptuser defined functionsErlang
Triggersneinneinneinja infoPre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistakeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding infokein "single point of failure"
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorSynchronous replication based on Galera libraryfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein infoes können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtja infoisolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writesnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Zugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)neinyes, using Riak Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Google BigQueryManticore SearchRiak KV
DB-Engines Blog Posts

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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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