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DBMS > Adabas vs. Firebase Realtime Database vs. HEAVY.AI vs. JanusGraph vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Firebase Realtime Database vs. HEAVY.AI vs. JanusGraph vs. PouchDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSDocument StoreRelational DBMSGraph DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,79
Rang#102  Overall
#2  Multivalue DBMS
Punkte13,64
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte1,64
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte2,02
Rang#125  Overall
#12  Graph DBMS
Punkte2,34
Rang#112  Overall
#21  Document Stores
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlfirebase.google.com/­products/­realtime-databasegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
janusgraph.orgpouchdb.com
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.heavy.aidocs.janusgraph.orgpouchdb.com/­guides
EntwicklerSoftware AGGoogle infoacquired by Google 2014HEAVY.AI, Inc.Linux Foundation; originally developed as Titan by AureliusApache Software Foundation
Erscheinungsjahr19712012201620172012
Aktuelle Version5.10, Jänner 20220.6.3, Februar 20237.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoApache 2.0Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAJavaJavaScript
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
gehostetLinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemajaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinjaja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayneinjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalJava
JavaScript
Objective-C
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Clojure
Java
Python
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturallimited functionality with using 'rules'neinjaView Functions in JavaScript
TriggersneinCallbacks are triggered when data changesneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaSharding infoRound robinja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)Sharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorMulti-Source ReplikationjaMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infovia Faunus, a graph analytics engineja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infoRelationships in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)yes, based on authentication and database rulesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Servernein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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