DBMS > Adabas vs. ClickHouse vs. Datomic vs. Faircom EDGE vs. HugeGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. ClickHouse vs. Datomic vs. Faircom EDGE vs. HugeGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

OLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen

typischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendet

A high-performance, column-oriented SQL DBMS for online analytical processing (OLAP) that uses all available system resources to their full potential to process each analytical query as fast as possible. It is available as both an open-source software and a cloud offering.

DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der Daten

FairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environments

A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS

Primäres Datenbankmodell

Multivalue DBMS

Relational DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,79
Rang	#102	Overall
	#2	Multivalue DBMS

Punkte	15,55
Rang	#38	Overall
	#23	Relational DBMS

Punkte	1,66
Rang	#144	Overall
	#66	Relational DBMS

Punkte	0,09
Rang	#362	Overall
	#53	Key-Value Stores
	#155	Relational DBMS

Punkte	0,17
Rang	#335	Overall
	#31	Graph DBMS

Website

www.softwareag.com/en_corporate/platform/adabas-natural.html

clickhouse.com

www.datomic.com

www.faircom.com/products/faircom-edge

github.com/hugegraph
hugegraph.apache.org

Technische Dokumentation

clickhouse.com/docs

docs.datomic.com

docs.faircom.com/docs/en/UUID-23d4f1fd-d213-f6d5-b92e-9b7475baa14e.html

hugegraph.apache.org/docs

Entwickler

Software AG

Clickhouse Inc.

Cognitect

FairCom Corporation

Baidu

Erscheinungsjahr

1971

2016

2012

1979

2018

Aktuelle Version

v24.4.1.2088-stable, Mai 2024

1.0.6735, Juni 2023

V3, Oktober 2020

0.9

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Limitierte Edition gratis

kommerziell

Restricted, free version available

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

DoubleCloud: Fully managed ClickHouse alongside best-in-class managed open-source services to build analytics at scale.
ClickHouse Cloud: Get the performance you love from open source ClickHouse in a serverless offering that takes care of the details so you can spend more time getting insight out of the fastest database on earth.
Aiven for Clickhouse: Managed cloud data warehousing with high-speed analytics.

Implementierungssprache

C++

Java, Clojure

ANSI C, C++

Java

Server Betriebssysteme

BS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE

FreeBSD
Linux
macOS

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Android
Linux

ARM, x86
Raspbian
Windows

Linux
macOS
Unix

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, ANSI Standard SQL Types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

yes

also supports composite index and range index

SQL

Support of SQL

mit Zusatzprodukt Adabas SQL Gateway

Close to ANSI SQL (SQL/JSON + extensions)

nein

ANSI SQL queries

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway

gRPC
HTTP REST
JDBC
MySQL wire protocol
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Proprietäres Protokoll

RESTful HTTP API

ADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API

Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin

Unterstützte Programmiersprachen

Natural

3rd party library
C++
Elixir

3rd party library
Go

3rd party library
Java

3rd party library
JavaScript (Node.js)

3rd party library
Kotlin

3rd party library
Nim

3rd party library
Perl

3rd party library
PHP

3rd party library
Python

3rd party library
R

3rd party library
Ruby

3rd party library
Rust
Scala

3rd party library

Clojure
Java

C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net

Groovy
Java
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

in Natural

Transaction Functions

.Net, JavaScript, C/C++

asynchronous Gremlin script jobs

Triggers

nein

By using transaction functions

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vista

key based and custom

keine

But extensive use of caching in the application peers

File partitioning

Customizable business rules for partitioning

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit Zusatzprodukt Event Replikator

Asynchronous and synchronous physical replication; geographically distributed replicas; support for object storages.

keine

But extensive use of caching in the application peers

Synchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logs

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

via hugegraph-spark

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency
Tunable Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

when using SQL

edges in graph

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

across SQL and NoSQL

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

recommended only for testing and development

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)

Access rights for users and roles. Column and row based policies. Quotas and resource limits. Pluggable authentication with LDAP and Kerberos. Password based, X.509 certificate, and SSH key authentication.

nein

Fine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.

Users, roles and permissions

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Aiven for Clickhouse: Managed cloud data warehousing with high-speed analytics.
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