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DBMS > Adabas vs. Blueflood vs. Graphite vs. HyperSQL vs. Microsoft Access

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Blueflood vs. Graphite vs. HyperSQL vs. Microsoft Access

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenHyperSQL infoalso known as HSQLDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperIn Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS infoAuch bekannt unter HSQLDBMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#94  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte0,06
Rang#353  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte3,49
Rang#87  Overall
#47  Relational DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlblueflood.iogithub.com/­graphite-project/­graphite-webhsqldb.orgwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­access
Technische Dokumentationgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikigraphite.readthedocs.iohsqldb.org/­web/­hsqlDocsFrame.htmldeveloper.microsoft.com/­en-us/­access
EntwicklerSoftware AGRackspaceChris DavisMicrosoft
Erscheinungsjahr19712013200620011992
Aktuelle Version2.7.2, Juni 20231902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoBasiert auf BSD-Lizenzkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaPythonJavaC++
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
Linux
OS X
Linux
Unix
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoEmbedded (into Java applications) and Client-Server operating modesWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.
Datenschemajavordefiniertes Schemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayneinneinjaja infoaber nicht SQL Standard konform
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
HTTP RESTHTTP API
Sockets
HTTP API infoJDBC via HTTP
JDBC
ODBC
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalJavaScript (Node.js)
Python
All languages supporting JDBC/ODBC
Java
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin NaturalneinneinJava, SQLja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Triggersneinneinneinjaja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaSharding infobasierend auf Cassandrakeinekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeinekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
keineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACIDACID infoaber keine Files für Transaktions-Logging
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infolockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoaber keine Files für Transaktions-Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)neinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"BluefloodGraphiteHyperSQL infoalso known as HSQLDBMicrosoft Access
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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
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Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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2. Mai 2013, Paul Andlinger

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3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

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29. Oktober 2019, TechTarget

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1. April 2022, Datanami

How Grafana made observability accessible
12. Juni 2023, InfoWorld

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

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24. Oktober 2022, The Daily Swig

Introduction to JDBC with HSQLDB tutorial
14. November 2022, TheServerSide.com

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