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DBMS > Adabas vs. Bangdb vs. Google BigQuery vs. Lovefield vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Bangdb vs. Google BigQuery vs. Lovefield vs. TigerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphLarge scale data warehouse service with append-only tablesEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#94  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte0,08
Rang#347  Overall
#47  Document Stores
#34  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte60,38
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte1,83
Rang#139  Overall
#13  Graph DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlbangdb.comcloud.google.com/­bigquerygoogle.github.io/­lovefieldwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comcloud.google.com/­bigquery/­docsgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mddocs.tigergraph.com
EntwicklerSoftware AGSachin Sinha, BangDBGoogleGoogle
Erscheinungsjahr19712012201020142017
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20212.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSD 3kommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++JavaScriptC++
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
Linuxgehostetserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariLinux
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejayes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjaja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialneinja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewaySQL like support with command line tooljaSQL-like query language infovia JavaScript builder patternSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
RESTful HTTP/JSON APIGSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalC
C#
C++
Java
Python
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
JavaScriptC++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptneinja
Triggersneinyes, Notifications (with Streaming only)neinUsing read-only observersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyTunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, optimistic concurrency controljajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, implements WAL (Write ahead log) as welljayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinyes, run db with in-memory only modeneinja infousing MemoryDBnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)yes (enterprise version only)Zugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)neinRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"BangdbGoogle BigQueryLovefieldTigerGraph
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Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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