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DBMS > Adabas vs. Apache Impala vs. Bangdb vs. FileMaker

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Apache Impala vs. Bangdb vs. FileMaker

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetAnalytic DBMS für HadoopConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphFileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,79
Rang#102  Overall
#2  Multivalue DBMS
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte47,91
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlimpala.apache.orgbangdb.comwww.claris.com/­filemaker
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmldocs.bangdb.comwww.claris.com/­resources/­documentation
EntwicklerSoftware AGApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaSachin Sinha, BangDBClaris infoein Tochterunternehmen von Apple
Erscheinungsjahr1971201320121983
Aktuelle Version4.1.0, Juni 2022BangDB 2.0, October 202119.4.1, November 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoBSD 3kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C, C++
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
LinuxLinuxiOS infoclient part only
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajayes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück geben
Sekundärindizesjajaja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewaySQL-like DML and DDL statementsSQL like support with command line toolja infoüber PlugIns
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Filemaker WebDirect
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalAll languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Java
Python
PHP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinja
Triggersneinneinyes, Notifications (with Streaming only)ja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaShardingSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorfrei wählbarer Replikationsfaktorselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)Source-Replica Replikation infosince Version 14
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyTunable consistency, set CAP knob accordingly
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, optimistic concurrency controlja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, implements WAL (Write ahead log) as wellja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinyes, run db with in-memory only mode
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberosyes (enterprise version only)einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory services

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Apache ImpalaBangdbFileMaker
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IBM buys 50-year-old Software AG's enterprise tech units for €2.13B in cash
18. Dezember 2023, The Register

Michael E. Jakes Obituary (1941 - 2023)
26. Oktober 2023, Legacy.com

Is it the end of the road for Software AG after selling its integration business to IBM?
12. Januar 2024, diginomica

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28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud
28. November 2017, Datanami

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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