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DBMS > Adabas vs. Amazon Redshift vs. Apache Druid vs. JanusGraph vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Amazon Redshift vs. Apache Druid vs. JanusGraph vs. TigerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Time Series DBMS
Graph DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,79
Rang#102  Overall
#2  Multivalue DBMS
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte2,02
Rang#125  Overall
#12  Graph DBMS
Punkte1,80
Rang#138  Overall
#13  Graph DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlaws.amazon.com/­redshiftdruid.apache.orgjanusgraph.orgwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.janusgraph.orgdocs.tigergraph.com
EntwicklerSoftware AGAmazon (based on PostgreSQL)Apache Software Foundation and contributorsLinux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius
Erscheinungsjahr19712012201220172017
Aktuelle Version29.0.1, April 20240.6.3, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJavaC++
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
gehostetLinux
OS X
Unix
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
Datenschemajajaja infoschema-less columns are supportedjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjaeingeschränktjaja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL for queryingneinSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
JDBC
ODBC
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalAll languages supporting JDBC/ODBCClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Clojure
Java
Python
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinjaja
Triggersneinneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaShardingSharding infomanual/auto, time-basedja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorjaja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infovia Faunus, a graph analytics engineja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infowerden aber nicht 'enforced'neinja infoRelationships in graphsja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Amazon RedshiftApache DruidJanusGraph infosuccessor of TitanTigerGraph
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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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