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DBMS > Adabas vs. Amazon Neptune vs. Hive vs. OpenEdge vs. VictoriaMetrics

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Amazon Neptune vs. Hive vs. OpenEdge vs. VictoriaMetrics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetFast, reliable graph database built for the cloudData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#94  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte2,20
Rang#119  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte3,51
Rang#86  Overall
#46  Relational DBMS
Punkte1,32
Rang#162  Overall
#14  Time Series DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlaws.amazon.com/­neptunehive.apache.orgwww.progress.com/­openedgevictoriametrics.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcescwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latestdocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerSoftware AGAmazonApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltProgress Software CorporationVictoriaMetrics
Erscheinungsjahr19712017201219842018
Aktuelle Version3.1.3, April 2022OpenEdge 12.2, Maerz 2020v1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGo
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewayneinSQL-like DML and DDL statementsja infoclose to SQL 92nein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
OpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
JDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
PHP
Python
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationjanein
Triggersneinneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistakeineShardinghorizontale Partitionierung infosince Version 11.4
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.frei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica ReplikationSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in graphsneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infowith encyption-at-restjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Access rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenBenutzer und Gruppen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Amazon NeptuneHiveOpenEdgeVictoriaMetrics
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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