DBMS > Adabas vs. AlaSQL vs. Bangdb vs. Datomic vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. AlaSQL vs. Bangdb vs. Datomic vs. Postgres-XL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

OLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen

typischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendet

JavaScript DBMS library

Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph

DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der Daten

Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.

Primäres Datenbankmodell

Multivalue DBMS

Document Store
Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,17
Rang	#94	Overall
	#1	Multivalue DBMS

Punkte	0,46
Rang	#260	Overall
	#40	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Punkte	0,08
Rang	#347	Overall
	#47	Document Stores
	#34	Graph DBMS
	#31	Time Series DBMS

Punkte	1,59
Rang	#150	Overall
	#69	Relational DBMS

Punkte	0,49
Rang	#256	Overall
	#117	Relational DBMS

Website

www.softwareag.com/en_corporate/platform/adabas-natural.html

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

docs.bangdb.com

docs.datomic.com

www.postgres-xl.org/documentation

Entwickler

Software AG

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Sachin Sinha, BangDB

Cognitect

Erscheinungsjahr

1971

2014

2012

2014

seit 2012, ursprünglich genannt StormDB

Aktuelle Version

BangDB 2.0, October 2021

1.0.6735, Juni 2023

10 R1, Oktober 2018

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

MIT-License

Open Source

BSD 3

kommerziell

Limitierte Edition gratis

Open Source

Mozilla public license

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

C, C++

Java, Clojure

Server Betriebssysteme

BS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
macOS

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

XML type, but no XML query functionality

Sekundärindizes

nein

secondary, composite, nested, reverse, geospatial

SQL

Support of SQL

mit Zusatzprodukt Adabas SQL Gateway

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

SQL like support with command line tool

nein

distributed, parallel query execution

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway

JavaScript API

Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API

RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

Unterstützte Programmiersprachen

Natural

JavaScript

C
C#
C++
Java
Python

Clojure
Java

.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

in Natural

nein

Transaction Functions

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

nein

yes, Notifications (with Streaming only)

By using transaction functions

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vista

keine

Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm

keine

But extensive use of caching in the application peers

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit Zusatzprodukt Event Replikator

keine

selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)

keine

But extensive use of caching in the application peers

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Tunable consistency, set CAP knob accordingly

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

only for local storage and DOM-storage

ACID

MVCC

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, optimistic concurrency control

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

yes, implements WAL (Write ahead log) as well

using external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

yes, run db with in-memory only mode

recommended only for testing and development

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)

nein

yes (enterprise version only)

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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