DBMS > 4D vs. Hypertable vs. Percona Server for MySQL vs. SpatiaLite

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Hypertable vs. Percona Server for MySQL vs. SpatiaLite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie Hadoop

Verbesserte, binärkompatible Alternative zu MySQL mit Performanceverbesserungen und erweiterten Diagnose- und Managementfeatures basierend auf XtraDB oder TokuDB Storage Engines.

Spatial extension of SQLite

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,37
Rang	#110	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	2,06
Rang	#118	Overall
	#57	Relational DBMS

Punkte	1,56
Rang	#142	Overall
	#3	Spatial DBMS

Website

www.4d.com

www.percona.com/software/mysql-database/percona-server

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

Technische Dokumentation

developer.4d.com

www.percona.com/downloads/Percona-Server-LATEST

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

Entwickler

4D, Inc

Hypertable Inc.

Percona

Alessandro Furieri

Erscheinungsjahr

1984

2009

2008

Aktuelle Version

v20, April 2023

0.9.8.11, Maerz 2016

8.0.36-28, 2024

5.0.0, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbar

Open Source

GPL Version 2

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

Linux
OS X
Windows

ein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar

Linux

serverlos

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

Nur Gleichheits- und Präfixabfragen

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

C++ API
Thrift

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby

Ada
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

wählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebene

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
XtraDB Cluster

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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2. März 2016, Paul Andlinger

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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