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DBMS > 4D vs. Hypertable vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Trafodion vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Hypertable vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Trafodion vs. Valentina Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerTransactional SQL-on-Hadoop DBMSObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,58
Rang#108  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte20,56
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#327  Overall
#145  Relational DBMS
Websitewww.4d.comazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticstrafodion.apache.orgwww.valentina-db.net
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticstrafodion.apache.org/­documentation.htmlvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
Entwickler4D, IncHypertable Inc.MicrosoftApache Software Foundation, originally developed by HPParadigma Software
Erscheinungsjahr19842009201620141999
Aktuelle Versionv20, April 20230.9.8.11, Maerz 20162.3.0, Februar 20195.7.5
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C++, Java
Server BetriebssystemeOS X
Windows
Linux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
gehostetLinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjajaja
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92neinjajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
C++ API
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
Java
PHP
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaneinTransact SQLJava Stored Proceduresja
Triggersjaneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding, horizontal partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationwählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebenejaja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinja infomittels user defined functions und HBasenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenneinjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionHypertableMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseTrafodionValentina Server
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
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The Collective: Customize Your Computer & Your Phone With Star Trek
18. März 2009, TrekMovie

NoSQL Market: A well-defined technological growth map with an impact-analysis
19. Juni 2020, Inter Press Service

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Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services
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Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform
24. September 2023, DataScientest

Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates
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10. November 2023, InfoQ.com

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
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Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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18. April 2014, SitePoint

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7. Dezember 2018, H2S Media

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