DBMS > 4D vs. H2 vs. Memgraph vs. Postgres-XL vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. H2 vs. Memgraph vs. Postgres-XL vs. Transwarp Hippo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

An open source graph database built for real-time streaming and compatible with Neo4j

Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.

Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,47
Rang	#110	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	8,33
Rang	#46	Overall
	#30	Relational DBMS

Punkte	3,19
Rang	#94	Overall
	#8	Graph DBMS

Punkte	0,53
Rang	#254	Overall
	#117	Relational DBMS

Punkte	0,05
Rang	#386	Overall
	#14	Vektor DBMS

Website

www.transwarp.cn/en/subproduct/hippo

Technische Dokumentation

developer.4d.com

www.h2database.com/html/main.html

memgraph.com/docs

www.postgres-xl.org/documentation

Social network pages

Entwickler

4D, Inc

Thomas Mueller

Memgraph Ltd

Erscheinungsjahr

1984

2005

2017

2014

seit 2012, ursprünglich genannt StormDB

2023

Aktuelle Version

v20, April 2023

2.2.220, Juli 2023

10 R1, Oktober 2018

1.0, Mai 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)

Open Source

BSL 1.1; commercial license for enterprise edition available

Open Source

Mozilla public license

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux

Linux
macOS

Datenschema

schemafrei und schema-optional

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Vector, Numeric and String

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

XML type, but no XML query functionality

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

nein

distributed, parallel query execution

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

JDBC
ODBC

Bolt protocol
Cypher query language

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

Java

.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala

.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

C++
Java
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures and User-Defined Functions

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

dynamic graph partitioning

horizontale Partitionierung

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database

Multi-source replication using RAFT

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

relationships in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

with snapshot isolation

ACID

MVCC

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

with periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changes

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Users, roles and permissions

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Role based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Memgraph directly connects to your streaming infrastructure so you and your team...
» mehr

Competitive advantages

Business Source License ensures a future for the Memgraph community MAGE algorithm...
» mehr

Typical application scenarios

Graph algorithms in bioinformatics Social network analysis Cryptocurrency network...
» mehr

Licensing and pricing models

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» mehr

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2. März 2016, Paul Andlinger

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