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DBMS > 4D vs. Google Cloud Firestore vs. Kinetica vs. Newts

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Google Cloud Firestore vs. Kinetica vs. Newts

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenNewts  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Fully vectorized database across both GPUs and CPUsTime Series DBMS basierend auf Cassandra
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,37
Rang#110  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte6,63
Rang#54  Overall
#9  Document Stores
Punkte0,42
Rang#261  Overall
#120  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Time Series DBMS
Websitewww.4d.comfirebase.google.com/­products/­firestorewww.kinetica.comopennms.github.io/­newts
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comfirebase.google.com/­docs/­firestoredocs.kinetica.comgithub.com/­OpenNMS/­newts/­wiki
Entwickler4D, IncGoogleKineticaOpenNMS Group
Erscheinungsjahr1984201720122014
Aktuelle Versionv20, April 20237.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++Java
Server BetriebssystemeOS X
Windows
gehostetLinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92neinSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP REST
Java API
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjayes, Firebase Rules & Cloud Functionsbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersjayes, with Cloud Functionsja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingSharding infobasierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinUsing Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionGoogle Cloud FirestoreKineticaNewts
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to Choose
8. März 2024, Appinventiv

Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases
1. März 2024, Forbes

Google launches Firebase Genkit, a new open source framework for building AI-powered apps
14. Mai 2024, TechCrunch

NoSQL on the Cloud With Python
7. August 2020, Towards Data Science

Google Launches Cloud NoSQL Database for Mobile, Web Apps
10. Oktober 2017, ADT Magazine

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Kinetica Elevates RAG with Fast Access to Real-Time Data
26. März 2024, Datanami

Kinetica Delivers Real-Time Vector Similarity Search
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18. März 2024, SiliconANGLE News

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