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DBMS > 4D vs. Google Cloud Firestore vs. Graphite vs. Postgres-XL vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Google Cloud Firestore vs. Graphite vs. Postgres-XL vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Transactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,58
Rang#108  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte7,85
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte0,49
Rang#256  Overall
#117  Relational DBMS
Websitewww.4d.comfirebase.google.com/­products/­firestoregithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.postgres-xl.orgtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comfirebase.google.com/­docs/­firestoregraphite.readthedocs.iowww.postgres-xl.org/­documentationtrafodion.apache.org/­documentation.html
Entwickler4D, IncGoogleChris DavisApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr1984201720062014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2014
Aktuelle Versionv20, April 202310 R1, Oktober 20182.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMozilla public licenseOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonCC++, Java
Server BetriebssystemeOS X
Windows
gehostetLinux
Unix
Linux
macOS
Linux
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinja infoXML type, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesjajaneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92neinneinja infodistributed, parallel query executionja
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP API
Sockets
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjayes, Firebase Rules & Cloud Functionsneinbenutzerdefinierte FunktionenJava Stored Procedures
Triggersjayes, with Cloud Functionsneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeinehorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikationkeineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinUsing Cloud Dataflowneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencykeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaneinACID infoMVCCACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infolockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.neinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionGoogle Cloud FirestoreGraphitePostgres-XLTrafodion
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases
1. März 2024, Forbes

Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go?
8. März 2024, Appinventiv

Google's Cloud Firestore is now generally available
31. Januar 2019, ZDNet

Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers
3. Oktober 2017, TechCrunch

Google's Cloud-Native NoSQL Database Cloud Firestore Is Now Generally Available
8. Februar 2019, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

Grafana Labs Announces Mimir Time Series Database
1. April 2022, Datanami

How Grafana made observability accessible
12. Juni 2023, InfoWorld

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

bereitgestellt von Google News



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