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DBMS > 4D vs. EXASOL vs. Graphite vs. JanusGraph vs. TypeDB

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. EXASOL vs. Graphite vs. JanusGraph vs. TypeDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenTypeDB infoformerly named Grakn  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017TypeDB provides developers with an expressive, customizable type system to manage their data using an award-winning query language, TypeQL, while building on a high-performance, distributed architecture.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSGraph DBMSGraph DBMS infoThe type-theoretic data model of TypeDB subsumes the graph database model.
Object oriented DBMS infoThe data model of TypeDB comprises object-oriented features such as class inheritance and interfaces.
Relational DBMS infoThe type-theoretic data model of TypeDB subsumes the relational database model.
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,37
Rang#110  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte1,66
Rang#138  Overall
#64  Relational DBMS
Punkte5,19
Rang#62  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte1,85
Rang#134  Overall
#12  Graph DBMS
Punkte0,65
Rang#230  Overall
#20  Graph DBMS
#9  Object oriented DBMS
#107  Relational DBMS
Websitewww.4d.comwww.exasol.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-webjanusgraph.orgtypedb.com
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comwww.exasol.com/­resourcesgraphite.readthedocs.iodocs.janusgraph.orgtypedb.com/­docs
Entwickler4D, IncExasolChris DavisLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusVaticle
Erscheinungsjahr19842000200620172016
Aktuelle Versionv20, April 20231.0.0, Oktober 20232.28.3, Juni 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 3, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungssprachePythonJavaJava
Server BetriebssystemeOS X
Windows
Linux
Unix
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92janeinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
HTTP API
Sockets
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
gRPC protocol
TypeDB Console (shell)
TypeDB Studio (IDE)
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
Java
Lua
Python
R
JavaScript (Node.js)
Python
Clojure
Java
Python
All JVM based languages
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionenneinjanein
Triggersjajaneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeineja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)no
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationkeinejaSynchronous replication via raft
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoHadoop integrationneinja infovia Faunus, a graph analytics engineno
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencykeineEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinja infoRelationships in graphsnein infosubstituted by the relationship feature
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infolockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardneinBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Serveryes infoat REST API level; other APIs in progress
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
4D infofrüherer Name: 4th DimensionEXASOLGraphiteJanusGraph infosuccessor of TitanTypeDB infoformerly named Grakn
Specific characteristicsTypeDB is a polymorphic database with a conceptual data model, a strong subtyping...
» mehr
Competitive advantagesTypeDB provides a new level of expressivity, extensibility, interoperability, and...
» mehr
Typical application scenariosLife sciences : TypeDB makes working with biological data much easier and accelerates...
» mehr
Licensing and pricing modelsApache f or language drivers, and AGPL and Commercial for the database server. The...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionEXASOLGraphiteJanusGraph infosuccessor of TitanTypeDB infoformerly named Grakn
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MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Exasol gets jolt of AI with Espresso suite of capabilities
26. Februar 2024, TechTarget

Exasol Finds AI Underinvestment Leads to Business Failure, But Data Challenges Stall Rapid Adoption
14. Mai 2024, insideBIGDATA

Mathias Golombek, Chief Technology Officer of Exasol – Interview Series
21. Mai 2024, Unite.AI

WashTec: Data Analytics for optimizing car wash systems.
27. Mai 2024, All-About-Industries

It’s Back to the Database Future for Exasol CEO Tewes
26. Oktober 2023, Datanami

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Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

Most Prominent Time Series Databases For Data Scientists
6. September 2021, AIM

Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

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Simple Deployment of a Graph Database: JanusGraph
12. Oktober 2020, Towards Data Science

Database Deep Dives: JanusGraph
8. August 2019, ibm.com

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

Nordstrom Builds Flexible Backend Ops with Kubernetes, Spark and JanusGraph
3. Oktober 2019, The New Stack

Compose for JanusGraph arrives on Bluemix
15. September 2017, ibm.com

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Modelling Biomedical Data for a Drug Discovery Knowledge Graph
6. Oktober 2020, Towards Data Science

Speedb Goes Open Source With Its Speedb Data Engine, A Drop-in Replacement for RocksDB
9. November 2022, Business Wire

Building a Biomedical Knowledge Graph
28. Juni 2021, Towards Data Science

Bayer’s Approach to Modelling and Loading Data at Scale | by Daniel Crowe
16. August 2021, Towards Data Science

Comparing Grakn to Semantic Web Technologies — Part 2/3
26. Juni 2020, Towards Data Science

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