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Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. DolphinDB vs. Graph Engine vs. Hawkular Metrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	4D früherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessen	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Graph Engine former name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Graph DBMS Key-Value Store	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,47 Rang #110   Overall #54   Relational DBMS	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 0,67 Rang #232   Overall #21   Graph DBMS #34   Key-Value Stores	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS
Website	www.4d.com	www.dolphindb.com	www.graphengine.io	www.hawkular.org
Technische Dokumentation	developer.4d.com	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html	www.graphengine.io/­docs/­manual	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide
Entwickler	4D, Inc	DolphinDB, Inc	Microsoft	Community supported by Red Hat
Erscheinungsjahr	1984	2018	2010	2014
Aktuelle Version	v20, April 2023	v2.00.4, January 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell free community version available	Open Source MIT License	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	.NET and C	Java
Server Betriebssysteme	OS X Windows	Linux Windows	.NET	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja		nein
SQL Support of SQL	ja close to SQL 92	SQL-like query language	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ODBC RESTful HTTP API by using 4D Mobile SOAP webservices	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	RESTful HTTP API	HTTP REST
Unterstützte Programmiersprachen	4D eigene IDE PHP	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	C# C++ F# Visual Basic	Go Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	ja	ja	nein
Triggers	ja	nein	nein	ja via Hawkular Alerting
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	horizontale Partitionierung	horizontale Partitionierung	Sharding basierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation	ja		frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency		Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ja	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer und Gruppen	Administrators, Users, Groups		nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	4D früherer Name: 4th Dimension	DolphinDB	Graph Engine former name: Trinity	Hawkular Metrics
DB-Engines Blog Posts	MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking 2. März 2016, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Trinity 30. Oktober 2010, Microsoft Open source Microsoft Graph Engine takes on Neo4j 13. Februar 2017, InfoWorld IBM releases Graph, a service that can outperform SQL databases 27. Juli 2016, GeekWire The graph analytics landscape 2019 - DataScienceCentral.com 27. Februar 2019, Data Science Central Aerospike Is Now a Graph Database, Too 21. Juni 2023, Datanami bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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