DBMS > 4D vs. Datomic vs. OpenTSDB vs. Riak KV vs. RocksDB

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Datomic vs. OpenTSDB vs. Riak KV vs. RocksDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der Daten

Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase

Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store

Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Key-Value Store

mit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes

Key-Value Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,47
Rang	#110	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	1,66
Rang	#144	Overall
	#66	Relational DBMS

Punkte	1,68
Rang	#142	Overall
	#12	Time Series DBMS

Punkte	4,01
Rang	#79	Overall
	#9	Key-Value Stores

Punkte	3,41
Rang	#86	Overall
	#11	Key-Value Stores

Website

Technische Dokumentation

developer.4d.com

docs.datomic.com

opentsdb.net/docs/build/html/index.html

www.tiot.jp/riak-docs/riak/kv/latest

github.com/facebook/rocksdb/wiki

Entwickler

4D, Inc

Cognitect

derzeit von Yahoo und anderen gewartet

OpenSource, formerly Basho Technologies

Facebook, Inc.

Erscheinungsjahr

1984

2012

2011

2009

2013

Aktuelle Version

v20, April 2023

1.0.7075, Dezember 2023

3.2.0, Dezember 2022

9.2.1, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Edition gratis

Open Source

LGPL

Open Source

Apache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition

Open Source

BSD

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, Clojure

Java

Erlang

C++

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
Windows

Linux
OS X

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

numerische Daten für Metriken, Strings für Tags

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

eingeschränkt

nein

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

RESTful HTTP API

HTTP API
Telnet API

HTTP API
Native Erlang Interface

C++ API
Java API

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

Clojure
Java

Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby

inoffizielle Client Library
C#
C++

inoffizielle Client Library
Clojure

inoffizielle Client Library
Dart

inoffizielle Client Library
Erlang
Go

inoffizielle Client Library
Groovy

inoffizielle Client Library
Haskell

inoffizielle Client Library
Java
JavaScript

inoffizielle Client Library
Lisp

inoffizielle Client Library
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala

inoffizielle Client Library
Smalltalk

inoffizielle Client Library

C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Transaction Functions

nein

Erlang

nein

Triggers

By using transaction functions

nein

Pre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

Sharding

basierend auf HBase

Sharding

kein "single point of failure"

horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

keine

But extensive use of caching in the application peers

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

es können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

recommended only for testing and development

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

nein

yes, using Riak Security

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Speedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

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