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Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Datomic vs. Faircom EDGE vs. Firebird

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der Daten

FairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environments

Firebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBase

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,58
Rang	#108	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	1,59
Rang	#150	Overall
	#69	Relational DBMS

Punkte	0,02
Rang	#368	Overall
	#54	Key-Value Stores
	#156	Relational DBMS

Punkte	20,82
Rang	#30	Overall
	#18	Relational DBMS

Website

www.4d.com

www.datomic.com

www.faircom.com/products/faircom-edge

www.firebirdsql.org

Technische Dokumentation

developer.4d.com

docs.datomic.com

docs.faircom.com/docs/en/UUID-23d4f1fd-d213-f6d5-b92e-9b7475baa14e.html

www.firebirdsql.org/en/reference-manuals

Entwickler

4D, Inc

Cognitect

FairCom Corporation

Firebird Foundation

Erscheinungsjahr

1984

2012

1979

2000

Als Fork von Borlands InterBase

Aktuelle Version

v20, April 2023

1.0.6735, Juni 2023

V3, Oktober 2020

5.0.0, Jaenner 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Edition gratis

kommerziell

Restricted, free version available

Open Source

Initial Developer's Public License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, Clojure

ANSI C, C++

C und C++

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Android
Linux

ARM, x86
Raspbian
Windows

AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos

Firebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, ANSI Standard SQL Types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

nein

ANSI SQL queries

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

RESTful HTTP API

ADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API

ADO.NET
C/C++ API
JDBC

Jaybird
ODBC
OLE DB

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

Clojure
Java

C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript

Node.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Transaction Functions

.Net, JavaScript, C/C++

PSQL

Triggers

By using transaction functions

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

File partitioning

Customizable business rules for partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

keine

But extensive use of caching in the application peers

Synchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logs

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency
Tunable Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

when using SQL

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

across SQL and NoSQL

MVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nicht

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

recommended only for testing and development

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

nein

Fine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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