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DBMS > 4D vs. BaseX vs. Google Cloud Datastore vs. TimesTen vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. BaseX vs. Google Cloud Datastore vs. TimesTen vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenBaseX  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankLeichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformIn-Memory RDBMS compatible to OracleTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSNative XML DBMSDocument StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,47
Rang#110  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte1,84
Rang#135  Overall
#4  Native XML DBMS
Punkte4,36
Rang#72  Overall
#12  Document Stores
Punkte1,36
Rang#161  Overall
#75  Relational DBMS
Websitewww.4d.combasex.orgcloud.google.com/­datastorewww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.htmltrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comdocs.basex.orgcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1trafodion.apache.org/­documentation.html
Entwickler4D, IncBaseX GmbHGoogleOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005Apache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr19842007200819982014
Aktuelle Versionv20, April 202310.7, August 202311 Release 2 (11.2.2.8.0)2.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSD LizenzkommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, Java
Server BetriebssystemeOS X
Windows
Linux
OS X
Windows
gehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanein infoXQuery unterstützt Typenja, Details hierjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92neinSQL-like query language (GQL)jaja
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
Java API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
Actionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Java
PL/SQL
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjajamit Google App EnginePL/SQLJava Stored Procedures
Triggersjaja infomittels EventsCallbacks mit Google Apps Engineneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationkeineMulti-source replication using PaxosMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infomittels Google Cloud Dataflowneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDMehrere Lese-, ein SchreibprozessACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoby means of logfiles and checkpointsja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenBenutzer mit feingranularem, 4-stufigem BerechtigungskonzeptAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionBaseXGoogle Cloud DatastoreTimesTenTrafodion
DB-Engines Blog Posts

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2. März 2016, Paul Andlinger

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