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DBMS > 4D vs. Amazon Redshift vs. Apache Kylin vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Amazon Redshift vs. Apache Kylin vs. Transwarp Hippo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenApache Kylin  Xaus Vergleich ausschliessenTranswarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsA distributed analytics engine for big data, providing a SQL interface and multi-dimensional analysis (OLAP) and leveraging the Hadoop stackCloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,37
Rang#110  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte15,25
Rang#38  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte1,14
Rang#171  Overall
#77  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#16  Vektor DBMS
Websitewww.4d.comaws.amazon.com/­redshiftkylin.apache.orgwww.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comdocs.aws.amazon.com/­redshiftkylin.apache.org/­docs
Entwickler4D, IncAmazon (based on PostgreSQL)Apache Software Foundation, originally contributed from eBay Inc
Erscheinungsjahr1984201220152023
Aktuelle Versionv20, April 20233.1.0, Juli 20201.0, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC++
Server BetriebssystemeOS X
Windows
gehostetLinuxLinux
macOS
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjaeingeschränktjanein
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92ja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsANSI SQL for queries (using Apache Calcite)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
All languages supporting JDBC/ODBCC++
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonnein
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjano
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infowerden aber nicht 'enforced'nein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionAmazon RedshiftApache KylinTranswarp Hippo
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Harness Zero Copy data sharing from Salesforce Data Cloud to Amazon Redshift for Unified Analytics – Part 2
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Overhauling Apache Kylin for the cloud
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Migrating from ClickHouse to Apache Doris: Boosting OLAP Performance
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10 top vector database options for similarity searches
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