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Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Amazon Neptune vs. Transbase vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	4D früherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessen	Amazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen	Valentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank	Fast, reliable graph database built for the cloud	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS	Object-relational database and reports server
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Graph DBMS RDF Store	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,47 Rang #110   Overall #54   Relational DBMS	Punkte 2,29 Rang #113   Overall #9   Graph DBMS #5   RDF Stores	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS	Punkte 0,21 Rang #325   Overall #144   Relational DBMS
Website	www.4d.com	aws.amazon.com/­neptune	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html	www.valentina-db.net
Technische Dokumentation	developer.4d.com	aws.amazon.com/­neptune/­developer-resources	www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html	valentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
Entwickler	4D, Inc	Amazon	Transaction Software GmbH	Paradigma Software
Erscheinungsjahr	1984	2017	1987	1999
Aktuelle Version	v20, April 2023		Transbase 8.3, 2022	5.7.5
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell Development Lizenz gratis	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			C und C++
Server Betriebssysteme	OS X Windows	gehostet	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	ja close to SQL 92	nein	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ODBC RESTful HTTP API by using 4D Mobile SOAP webservices	OpenCypher RDF 1.1 / SPARQL 1.1 TinkerPop Gremlin	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API	ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	4D eigene IDE PHP	C# Go Java JavaScript PHP Python Ruby Scala	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python	.Net C C# C++ Objective-C PHP Ruby Visual Basic Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	ja	ja
Triggers	ja	nein	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation	Multi-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja Relationships in graphs	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja with encyption-at-rest	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer und Gruppen	Access rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
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Weitere Ressourcen
	4D früherer Name: 4th Dimension	Amazon Neptune	Transbase	Valentina Server
DB-Engines Blog Posts	MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking 2. März 2016, Paul Andlinger alle anzeigen
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