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DBMS > Splice Machine vs. TDengine vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften Splice Machine vs. TDengine vs. TempoIQ

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkTime Series DBMS and big data platformScalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Punkte2,60
Rang#107  Overall
#8  Time Series DBMS
Websitesplicemachine.comgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
tempoiq.com (offline)
Technische Dokumentationsplicemachine.com/­how-it-worksdocs.tdengine.com
EntwicklerSplice MachineTDEngine, previously Taos DataTempoIQ
Erscheinungsjahr201420192012
Aktuelle Version3.1, March 20213.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLjaStandard SQL with extensions for time-series applicationsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
JDBC
RESTful HTTP API
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
C#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoJavaneinnein
Triggersjayes, via alarm monitoringja infoRealtime Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar PartitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenYes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardyeseinfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Splice MachineTDengineTempoIQ infofrüher TempoDB
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
Neuigkeiten

Can Typical Time-Series Databases Replace Data Historians?
8. Mai 2024

TDengine 3.3.0.0 Release Notes
7. Mai 2024

How to Unlock Value from Industrial Data with AI and ML Technology
6. Mai 2024

Compare InfluxDB vs. TDengine
19. April 2024

Why We Need the Next Generation Data Historian
15. April 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Splice MachineTDengineTempoIQ infofrüher TempoDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ...
19. Januar 2021, PR Newswire

Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering
19. Januar 2021, Datanami

Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine
18. September 2019, Towards Data Science

Splice Machine splices into AWS
8. Februar 2017, SDTimes.com

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20. September 2022, SiliconANGLE News

New TDengine Benchmark Results Show Up to 37.0x Higher Query Performance Than InfluxDB and TimescaleDB
28. Februar 2023, GlobeNewswire

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

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