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DBMS > searchxml vs. Spark SQL vs. Transwarp ArgoDB vs. UniData,UniVerse

Vergleich der Systemeigenschaften searchxml vs. Spark SQL vs. Transwarp ArgoDB vs. UniData,UniVerse

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KurzbeschreibungDBMS for structured and unstructured content wrapped with an application serverSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenDistributed Analytical Database to replace Hadoop+MPP hybrid architectureMultiValue DBMS und Application Server mit SQL Mapping Layer
Primäres DatenbankmodellNative XML DBMS
Suchmaschine
Relational DBMSRelational DBMSMultivalue DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#7  Native XML DBMS
#25  Suchmaschinen
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#350  Overall
#153  Relational DBMS
Punkte3,16
Rang#97  Overall
#2  Multivalue DBMS
Websitewww.searchxml.net/­category/­productsspark.apache.org/­sqlwww.transwarp.cn/­en/­product/­argodbwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-unidata
Technische Dokumentationwww.searchxml.net/­support/­handoutsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.transwarp.cn/­#/­documents-support/­docs?category=ARGODBdocs.rocketsoftware.com/­bundle?cluster=true&labelkey=unidata&labelkey=prod_unidata
Entwicklerinformationpartners gmbhApache Software FoundationTranswarpRocket Software
Erscheinungsjahr201520141985
Aktuelle Version1.03.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ScalaC
Server BetriebssystemeWindowsLinux
OS X
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaoptional
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT
JDBC
ODBC
Java API infoJPA
JDBC
ODBC
OLE DB
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++ infomost other programming languages supported via APIsJava
Python
R
Scala
.Net
Basic infoU2 Basic
C
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoon the application serverneinja
Triggersneinneinja infoU2 Basic
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeineyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infosychronisation to multiple collectionskeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenMehrere Lese-, ein SchreibprozessneinACID infokonfigurierbar
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDomain, group and role-based access control at the document level and for application servicesneinBenutzer mit Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard und betriebssystem-basiert

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
searchxmlSpark SQLTranswarp ArgoDBUniData,UniVerse
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24. Januar 2024, Towards Data Science

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