DBMS > Spark SQL vs. Transbase vs. Transwarp Hippo vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Spark SQL vs. Transbase vs. Transwarp Hippo vs. WakandaDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Spark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Vektor DBMS	Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 18,04 Rang #33   Overall #20   Relational DBMS	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #16   Vektor DBMS	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #17   Object oriented DBMS
Website	spark.apache.org/­sql	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo	wakanda.github.io
Technische Dokumentation	spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html	www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html		wakanda.github.io/­doc
Entwickler	Apache Software Foundation	Transaction Software GmbH		Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2014	1987	2023	2012
Aktuelle Version	3.5.0 ( 2.13), September 2023	Transbase 8.3, 2022	1.0, Mai 2023	2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell Development Lizenz gratis	kommerziell	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Scala	C und C++	C++	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows	Linux macOS	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	ja		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	Vector, Numeric and String	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	ja	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API	RESTful HTTP API	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Java Python R Scala	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python	C++ Java Python	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	nein	ja
Triggers	nein	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	yes, utilizing Spark Core		Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Source-Replica Replikation		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	no	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ja	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Role based access control and fine grained access rights	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Spark SQL	Transbase	Transwarp Hippo	WakandaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services 24. Januar 2024, AWS Blog What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop 3. April 2024, InfoWorld Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024 1. April 2024, Simplilearn Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote 24. Januar 2024, Towards Data Science Simba Technologies(R) Introduces New, Powerful JDBC Driver With SQL Connector for Apache Spark(TM) 17. März 2024, Yahoo Singapore News bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk