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Vergleich der Systemeigenschaften Sequoiadb vs. Spark SQL vs. Transbase vs. Transwarp Hippo

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Name	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen	Spark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	NewSQL database with distributed OLTP and SQL	Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres Datenbankmodell	Document Store Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS	Punkte 18,04 Rang #33   Overall #20   Relational DBMS	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #15   Vektor DBMS
Website	www.sequoiadb.com	spark.apache.org/­sql	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentation	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index	spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html	www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
Entwickler	Sequoiadb Ltd.	Apache Software Foundation	Transaction Software GmbH
Erscheinungsjahr	2013	2014	1987	2023
Aktuelle Version		3.5.0 ( 2.13), September 2023	Transbase 8.3, 2022	1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2	Open Source Apache 2.0	kommerziell Development Lizenz gratis	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Scala	C und C++	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Windows	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja oid, date, timestamp, binary, regex	ja	ja	Vector, Numeric and String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL-like query language	SQL-like DML and DDL statements	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON	JDBC ODBC	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C++ Java PHP Python	Java Python R Scala	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	JavaScript	nein	ja	nein
Triggers	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	yes, utilizing Spark Core		Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt	nein	ja	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Role based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Sequoiadb	Spark SQL	Transbase	Transwarp Hippo
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