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DBMS > SiriDB vs. Sphinx vs. SQLite vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften SiriDB vs. Sphinx vs. SQLite vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenSQLite  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen Source Time Series DBMSOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenWeit verbreitetes In-Process RDBMSWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSSuchmaschineRelational DBMSObject oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte5,97
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte103,35
Rang#10  Overall
#7  Relational DBMS
Punkte0,03
Rang#364  Overall
#17  Object oriented DBMS
Websitesiridb.comsphinxsearch.comwww.sqlite.orgwakanda.github.io
Technische Dokumentationdocs.siridb.comsphinxsearch.com/­docswww.sqlite.org/­docs.htmlwakanda.github.io/­doc
EntwicklerCesbitSphinx Technologies Inc.Dwayne Richard HippWakanda SAS
Erscheinungsjahr2017200120002012
Aktuelle Version3.5.1, Februar 20233.46.1  (13 August 2024), August 20242.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoPublic DomainOpen Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++CC++, JavaScript
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
serverlosLinux
OS X
Windows
Datenschemajajaja infodynamische Spaltentypenja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infoNumeric dataneinja infokeine strenge Typisierung wegen 'dynamic typing'ja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (SphinxQL)ja infoSQL-92 wird nicht vollständig unterstütztnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIProprietäres ProtokollADO.NET infoinoffizielle Driver
JDBC infoinoffizielle Driver
ODBC infoinoffizielle Driver
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Actionscript
Ada
Basic
C
C#
C++
D
Delphi
Forth
Fortran
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
R
Ruby
Scala
Scheme
Smalltalk
Tcl
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinja
Triggersneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.keinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeinekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infomittels Filesystem-Locksja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsneinneinja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for SQLite is a powerful and comprehensive SQLite GUI that provides a complete set of functions for database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
SiriDBSphinxSQLiteWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Switching From Sphinx to MkDocs Documentation — What Did I Gain and Lose?
2. Februar 2024, Towards Data Science

Manticore is a Faster Alternative to Elasticsearch in C++
25. Juli 2022, hackernoon.com

Beyond the Concert Hall: 5 Organizations Making a Difference in Classical Music in 2018
22. Dezember 2018, WQXR Radio

Here’s Why Russia Is Cracking Down on Google
23. Februar 2015, TIME

The Pirate Bay was recently down for over a week due to a DDoS attack
29. Oktober 2019, The Hacker News

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LLM-Assisted Translation From Postgres to SQLite and DuckDB
16. September 2024, The New Stack

How to work with Dapper and SQLite in ASP.NET Core
10. Mai 2024, InfoWorld

Google researchers suggest "fixing" SQL with pipe syntax, SQLite creator unconvinced
30. August 2024, DevClass

SQLite Gets Into Vector Search
5. September 2024, iProgrammer

SQLite Vulnerability Could Put Thousands of Apps at Risk
22. März 2024, Dark Reading

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