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DBMS > SAP SQL Anywhere vs. Splice Machine vs. Teradata

Vergleich der Systemeigenschaften SAP SQL Anywhere vs. Splice Machine vs. Teradata

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NameSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Punkte45,33
Rang#21  Overall
#15  Relational DBMS
Websitewww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlsplicemachine.comwww.teradata.com
Technische Dokumentationhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywheresplicemachine.com/­how-it-worksdocs.teradata.com
EntwicklerSAP infofrüher SybaseSplice MachineTeradata
Erscheinungsjahr199220141984
Aktuelle Version17, Juli 20153.1, March 2021Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostet
Linux
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaja
Sekundärindizesjajaja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL infoSupport of SQLjajaja infoSQL 2016 + extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, in C/C++, Java, .Net or Perlja infoJavaja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggersjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar PartitioningSharding infoHashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinYes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
SAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntSplice MachineTeradata
DB-Engines Blog Posts

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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11. Juli 2023, CybersecurityNews

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22. Dezember 2022, Daily Host News

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Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

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19. Januar 2021, PR Newswire

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19. Januar 2021, Datanami

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21. Januar 2015, RCR Wireless News

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30. April 2024, InfoWorld

Teradata embraces open table formats boosting AI & data management capabilities
1. Mai 2024, DataCentreNews UK

Teradata embraces Open Table Formats, Iceberg and Delta Lake, to deliver the most open and connected ecosystem ...
1. Mai 2024, iTWire

Why We Like The Returns At Teradata (NYSE:TDC)
27. April 2024, Simply Wall St

Teradata Embraces Open Table Formats, Iceberg and Delta Lake, to Deliver the Most Open and Connected Ecosystem ...
1. Mai 2024, Investing.com South Africa

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