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Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. SAP SQL Anywhere vs. Snowflake vs. Spark SQL

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Nameatoti  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsData warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte DatenSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,56
Rang#245  Overall
#10  Object oriented DBMS
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte121,33
Rang#9  Overall
#6  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteatoti.iowww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlwww.snowflake.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.atoti.iohelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywheredocs.snowflake.net/­manuals/­index.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerActiveViamSAP infofrüher SybaseSnowflake Computing Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr199220142014
Aktuelle Version17, Juli 20153.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree versions availablekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScala
Server BetriebssystemeAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemajaja infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajanein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLMultidimensional Expressions (MDX)jajaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
CLI Client
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonyes, in C/C++, Java, .Net or Perluser defined functionsnein
Triggersjanein infosimilar concept for controling cloud resourcesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioningkeinejayes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
atotiSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntSnowflakeSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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Best use of cloud: ActiveViam
28. November 2023, Risk.net

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SAP Again Named a Leader in 2021 Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systems
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Rimini Street expands support beyond SAP and Oracle
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Securing SAP with AWS Network Firewall: Part 2 – Managed Rules | Amazon Web Services
17. Juli 2023, AWS Blog

Rimini Street to offer database, security services
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How Open Will Snowflake Go at Data Cloud Summit?
29. Mai 2024, Datanami

No Code, No Problem: Hex's New Tools Help Data and Business Teams Explore Data Together Plus New Snowflake ...
29. Mai 2024, Newswire

Asset servicing data services news | Immuta joins Snowflake
29. Mai 2024, Asset Servicing Times

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24. Mai 2024, PR Newswire

Notice of Security Incident
27. Mai 2024, The New Yorker

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Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
24. Januar 2024, Towards Data Science

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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