DBMS > RethinkDB vs. Sadas Engine vs. SQream DB vs. Transwarp KunDB

Vergleich der Systemeigenschaften RethinkDB vs. Sadas Engine vs. SQream DB vs. Transwarp KunDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

DBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.

SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments

a GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads

OLTP DBMS based on a distributed architecture and highly compatible with MySQL and Oracle

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,66
Rang	#107	Overall
	#20	Document Stores

Punkte	0,07
Rang	#373	Overall
	#157	Relational DBMS

Punkte	0,74
Rang	#224	Overall
	#103	Relational DBMS

Punkte	0,14
Rang	#341	Overall
	#149	Relational DBMS

Website

rethinkdb.com

www.sadasengine.com

sqream.com

www.transwarp.cn/en/product/kundb

Technische Dokumentation

rethinkdb.com/docs

www.sadasengine.com/en/sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/#documentation

docs.sqream.com

Entwickler

The Linux Foundation

since July 2017

SADAS s.r.l.

SQream Technologies

Transwarp

Erscheinungsjahr

2009

2006

2017

Aktuelle Version

2.4.1, August 2020

8.0

2022.1.6, Dezember 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

free trial version available

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C++, CUDA, Haskell, Java, Scala

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

AIX
Linux
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, binary, float, bool, date, geometry

ja, ANSI Standard SQL Types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

.Net
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

community-supported driver
C#

community-supported driver
C++

community-supported driver
Clojure

community-supported driver
Dart

community-supported driver
Erlang

community-supported driver
Go

community-supported driver
Haskell

community-supported driver
Java

official driver
JavaScript (Node.js)

official driver
Lisp

community-supported driver
Lua

community-supported driver
Objective-C

community-supported driver
Perl

community-supported driver
PHP

community-supported driver
Python

official driver
Ruby

official driver
Scala

community-supported driver

.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

user defined functions in Python

Triggers

Client-side triggers through changefeeds

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

range based

horizontale Partitionierung

horizontal and vertical partitioning

horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic single-document operations

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC based

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

managed by 'Learn by Usage'

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

users and table-level permissions

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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MongoDB: The Popular Database for IoT
15. August 2023, Open Source For You

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I SQream, you SQream, we all SQream for … data analytics?
5. Oktober 2023, fierce-network.com

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9. Februar 2024, insideBIGDATA

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24. Juni 2020, SiliconANGLE News

SQream Technologies raises $39.4 million for GPU-accelerated databases
24. Juni 2020, VentureBeat

SQream Announces Free Licenses to Organizations Using Data Analytics to Fight the Coronavirus
9. April 2020, Embedded Computing Design

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