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Vergleich der Systemeigenschaften ReductStore vs. Sphinx vs. Splice Machine vs. Stardog vs. Vertica

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameReductStore  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoOpenText™ Vertica™  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDesigned to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualizationCloud or off-cloud analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSSuchmaschineRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMS infoColumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,05
Rang#384  Overall
#44  Time Series DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Punkte2,07
Rang#122  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Punkte10,06
Rang#42  Overall
#26  Relational DBMS
Websitegithub.com/­reductstore
www.reduct.store
sphinxsearch.comsplicemachine.comwww.stardog.comwww.vertica.com
Technische Dokumentationwww.reduct.store/­docssphinxsearch.com/­docssplicemachine.com/­how-it-worksdocs.stardog.comvertica.com/­documentation
EntwicklerReductStore LLCSphinx Technologies Inc.Splice MachineStardog-UnionOpenText infopreviously Micro Focus and Hewlett Packard
Erscheinungsjahr20232001201420102005
Aktuelle Version1.9, März 20243.5.1, Februar 20233.1, March 20217.3.0, Mai 202012.0.3, Jänner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBusiness Source License 1.1Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availablekommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentskommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein infoon-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containers
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC++, RustC++JavaJavaC++
Server BetriebssystemeDocker
Linux
macOS
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Windows
Linux
Datenschemajajaschema-free and OWL/RDFS-schema supportYes, but also semi-structure/unstructured data storage, and complex hierarchical data (like Parquet) stored and/or queried.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajayes
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernjaja infosupports real-time indexing in full-text and geospatialNo Indexes Required. Different internal optimization strategy, but same functionality included.
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (SphinxQL)jaYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL ServerFull 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIProprietäres ProtokollJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
ADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL infocharacter-based, interactive, front-end utility
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoJavauser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Javayes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differences
Triggersneinjaja infovia event handlersyes, called Custom Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioningkeinehorizontal partitioning, hierarchical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation in HA-ClusterMulti-Source Replikation infoOne, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinYes, via Full Spark Integrationneinno infoBi-directional Spark integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-ClusterImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infoBeziehungen in Graphenja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.jajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardZugriffsrechte für Benutzer und Rollenfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ReductStoreSphinxSplice MachineStardogVertica infoOpenText™ Vertica™
Specific characteristicsDeploy-anywhere database for large-scale analytical deployments. Deploy off-cloud,...
» mehr
Competitive advantagesFast, scalable, and capable of high concurrency. Separation of compute/storage leverages...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are both available. One license is...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ReductStoreSphinxSplice MachineStardogVertica infoOpenText™ Vertica™
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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