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Vergleich der Systemeigenschaften ReductStore vs. Spark SQL vs. SpatiaLite vs. TerarkDB

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Name	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen	Spark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen	SpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen	TerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.	Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten	Spatial extension of SQLite	A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Spatial DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS	Punkte 18,04 Rang #33   Overall #20   Relational DBMS	Punkte 1,63 Rang #146   Overall #3   Spatial DBMS	Punkte 0,08 Rang #367   Overall #56   Key-Value Stores
Website	github.com/­reductstore www.reduct.store	spark.apache.org/­sql	www.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index	github.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentation	www.reduct.store/­docs	spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html	www.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html	bytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
Entwickler	ReductStore LLC	Apache Software Foundation	Alessandro Furieri	ByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr	2023	2014	2008	2016
Aktuelle Version	1.9, März 2024	3.5.0 ( 2.13), September 2023	5.0.0, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Business Source License 1.1	Open Source Apache 2.0	Open Source MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1	kommerziell restricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Rust	Scala	C++	C++
Server Betriebssysteme	Docker Linux macOS Windows	Linux OS X Windows	serverlos
Datenschema		ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes		nein	ja	nein
SQL Support of SQL		SQL-like DML and DDL statements	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP API	JDBC ODBC		C++ API Java API
Unterstützte Programmiersprachen	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust	Java Python R Scala		C++ Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	nein	nein
Triggers		nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		yes, utilizing Spark Core	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		keine	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen			nein	nein
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	ReductStore	Spark SQL	SpatiaLite	TerarkDB
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