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DBMS > QuestDB vs. Spark SQL vs. Ultipa vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften QuestDB vs. Spark SQL vs. Ultipa vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenUltipa  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungA high performance open source SQL database for time series dataSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenHigh performance Graph DBMS supporting HTAP high availability cluster deploymentOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSGraph DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,70
Rang#105  Overall
#8  Time Series DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,19
Rang#330  Overall
#30  Graph DBMS
Websitequestdb.iospark.apache.org/­sqlwww.ultipa.comyaacomo.com
Technische Dokumentationquestdb.io/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.ultipa.com/­document
EntwicklerQuestDB Technology IncApache Software FoundationUltipaQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr2014201420192009
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava (Zero-GC), C++, RustScala
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Android
Linux
Windows
Datenschemaja infoschema-free via InfluxDB Line Protocoljaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLSQL with time-series extensionsSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
JDBC
ODBC
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Java
Python
R
Scala
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by timestamps)yes, utilizing Spark Corehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-replica replication with eventual consistencykeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID for single-table writesneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infothrough memory mapped filesneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
QuestDBSpark SQLUltipaYaacomo
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
QuestDBSpark SQLUltipaYaacomo
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30. Januar 2024, Data Science Central

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