DBMS > Quasardb vs. RDF4J vs. SiteWhere vs. SpaceTime vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften Quasardb vs. RDF4J vs. SiteWhere vs. SpaceTime vs. TDengine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Distributed, high-performance timeseries database

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien

SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.

Time Series DBMS and big data platform

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,13
Rang	#332	Overall
	#28	Time Series DBMS

Punkte	0,72
Rang	#222	Overall
	#9	RDF Stores

Punkte	0,07
Rang	#347	Overall
	#33	Time Series DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#7	Spatial DBMS

Punkte	2,48
Rang	#107	Overall
	#9	Time Series DBMS

Website

quasar.ai

rdf4j.org

github.com/sitewhere/sitewhere

www.mireo.com/spacetime

github.com/taosdata/TDengine
tdengine.com

Technische Dokumentation

doc.quasar.ai/master

rdf4j.org/documentation

sitewhere1.sitewhere.io/index.html

docs.tdengine.com

Entwickler

quasardb

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

SiteWhere

Mireo

TDEngine, previously Taos Data

Erscheinungsjahr

2009

2004

2010

2020

2019

Aktuelle Version

3.14.1, Jänner 2024

3.0, August 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Free community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licenses

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Open Source

Common Public Attribution License Version 1.0

kommerziell

Open Source

AGPL V3, also commercial editions available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

C++

Server Betriebssysteme

BSD
Linux
OS X
Windows

Linux
OS X
Unix
Windows

Linux
OS X
Windows

Linux

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

RDF Schemas

vordefiniertes Schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

integer and binary

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

mittels Tags

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

A subset of ANSI SQL is implemented

Standard SQL with extensions for time-series applications

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

HTTP REST

RESTful HTTP API

JDBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R

Java
PHP
Python

C#
C++
Python

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

yes, via alarm monitoring

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

consistent hashing

keine

Sharding

basierend auf HBase

Fixed-grid hypercubes

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktor

keine

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

Real-time block device replication (DRBD)

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

with Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

mittels LevelDB

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Transient mode

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Cryptographically strong user authentication and audit trail

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

yes

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

TDengine™ is a time-series database designed to help traditional industries overcome...
» mehr

Competitive advantages

High Performance at Any Scale: With its distributed scalable architecture that grows...
» mehr

Typical application scenarios

TDengine is purpose-built for Industry 4.0 and the Industrial IoT (IIoT) and particularly...
» mehr

Market metrics

TDengine has garnered over 23,000 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr

Licensing and pricing models

TDengine OSS is free, open-source software released under the AGPLv3. TDengine Enterprise...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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11. Juli 2017, Open Source For You

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5. September 2024, Analytics Insight

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19. Oktober 2022, App Developer Magazine

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19. April 2023, Cloud Native Now

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

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3. November 2022, PR Newswire

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