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Quasardb Systemeigenschaften

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Unsere Besucher vergleichen Quasardb oft mit Adabas, InfluxDB und TimescaleDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Distributed, high-performance timeseries database

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,11
Rang	#310	Overall
	#28	Time Series DBMS

Website

quasardb.net

Technische Dokumentation

doc.quasar.ai/master

Entwickler

quasardb

Erscheinungsjahr

2009

Aktuelle Version

3.13.3, April 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Free community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licenses

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

BSD
Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

integer and binary

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

mittels Tags

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

consistent hashing

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

with Hadoop integration

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

mittels LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Transient mode

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Cryptographically strong user authentication and audit trail

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

High-performance, high-speed, fully integrated timeseries database
Seamlessly combines in-memory capabilities with reliable storage
Very high ingress capabilities
Horizontal and vertical scaling for virtually limitless storage without performance loss
Adaptive compression for efficient storage usage
Easy data access through APIs or SQL-like query language
Direct to data approach for easy outbound integration
Runs on premises and in the cloud

Competitive advantages

High performance in a cost-effective small package
Real-time results for even large requests or computations
Very low operational complexity
Efficient and scalable disk storage
Offered at varying price points

Typical application scenarios

Tick database
Predictive maintenance
Pre-deal checks
Large scale monitoring

Key customers

Large EU investment banks
US based hedge funds
Orolia
Tellmeplus

Market metrics

Has been running in very demanding production environments since 2013
Rapid adoption in the US market

Licensing and pricing models

Community edition limited to 2 nodes and 16 GiB of storage per node available for free
Licensing based on RAM usage - nodes, cores, and disk storage are unlimited

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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