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DBMS > PouchDB vs. Qdrant vs. Rockset

Vergleich der Systemeigenschaften PouchDB vs. Qdrant vs. Rockset

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NamePouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenQdrant  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIA high-performance vector database with neural network or semantic-based matchingA scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB
Primäres DatenbankmodellDocument StoreVektor DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,34
Rang#112  Overall
#21  Document Stores
Punkte1,28
Rang#167  Overall
#6  Vektor DBMS
Punkte0,82
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Websitepouchdb.comgithub.com/­qdrant/­qdrant
qdrant.tech
rockset.com
Technische Dokumentationpouchdb.com/­guidesqdrant.tech/­documentationdocs.rockset.com
EntwicklerApache Software FoundationQdrantRockset
Erscheinungsjahr201220212019
Aktuelle Version7.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptRustC++
Server BetriebssystemeServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Docker
Linux
macOS
Windows
gehostet
Datenschemaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinNumbers, Strings, Geo, Booleandynamic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoingestion from XML files supported
Sekundärindizesja infoüber Viewsja infoKeywords, numberic ranges, geo, full-textall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLneinneinRead-only SQL queries, including JOINs
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API infoOpenAPI 3.0
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresView Functions in JavaScriptnein
Triggersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBShardingAutomatic sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Collection-level replicationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency, tunable consistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinKey-based authenticationAccess rights for users and organizations can be defined via Rockset console

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
PouchDBQdrantRockset
DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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