DBMS > Postgres-XL vs. Sphinx vs. Transbase vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften Postgres-XL vs. Sphinx vs. Transbase vs. Transwarp Hippo

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	Sphinx  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Suchmaschine	Relational DBMS	Vektor DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 5,95 Rang #55   Overall #5   Suchmaschinen	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #14   Vektor DBMS
Website	www.postgres-xl.org	sphinxsearch.com	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentation	www.postgres-xl.org/­documentation	sphinxsearch.com/­docs	www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
Entwickler		Sphinx Technologies Inc.	Transaction Software GmbH
Erscheinungsjahr	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2001	1987	2023
Aktuelle Version	10 R1, Oktober 2018	3.5.1, Februar 2023	Transbase 8.3, 2022	1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Mozilla public license	Open Source GPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich	kommerziell Development Lizenz gratis	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C	C++	C und C++	C++
Server Betriebssysteme	Linux macOS	FreeBSD Linux NetBSD OS X Solaris Windows	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows	Linux macOS
Datenschema	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	Vector, Numeric and String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja XML type, but no XML query functionality		nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja Full-Text Index auf allen Suchfeldern	ja	nein
SQL Support of SQL	ja distributed, parallel query execution	SQL-like query language (SphinxQL)	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	Proprietäres Protokoll	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C++ inoffizielle Client Library Java Perl inoffizielle Client Library PHP Python Ruby inoffizielle Client Library	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	nein	ja	nein
Triggers	ja	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung	Sharding Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.		Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID MVCC	nein	ja	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Role based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Postgres-XL	Sphinx	Transbase	Transwarp Hippo
DB-Engines Blog Posts		The DB-Engines ranking includes now search engines 4. Februar 2013, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Switching From Sphinx to MkDocs Documentation — What Did I Gain and Lose 2. Februar 2024, Towards Data Science Manticore is a Faster Alternative to Elasticsearch in C++ 25. Juli 2022, hackernoon.com Perplexity AI: From Its Use To Operation, Everything You Need To Know About Google's Newest Challenger 11. Januar 2024, Free Press Journal The Pirate Bay was recently down for over a week due to a DDoS attack 29. Oktober 2019, The Hacker News How to Build 600+ Links in One Month 4. September 2020, Search Engine Journal bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk