DBMS > Postgres-XL vs. Prometheus vs. Sequoiadb vs. Splunk

Vergleich der Systemeigenschaften Postgres-XL vs. Prometheus vs. Sequoiadb vs. Splunk

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	Prometheus  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen	Splunk  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System	NewSQL database with distributed OLTP and SQL	Plattform für die Analyse von Big Data
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Document Store Relational DBMS	Suchmaschine
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 7,69 Rang #50   Overall #3   Time Series DBMS	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS	Punkte 89,10 Rang #14   Overall #2   Suchmaschinen
Website	www.postgres-xl.org	prometheus.io	www.sequoiadb.com	www.splunk.com
Technische Dokumentation	www.postgres-xl.org/­documentation	prometheus.io/­docs	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index	docs.splunk.com/­Documentation/­Splunk
Entwickler			Sequoiadb Ltd.	Splunk Inc.
Erscheinungsjahr	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2015	2013	2003
Aktuelle Version	10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Mozilla public license	Open Source Apache 2.0	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2	kommerziell Eingeschränkte Gratisversion verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C	Go	C++
Server Betriebssysteme	Linux macOS	Linux Windows	Linux	Linux OS X Solaris Windows
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	Numeric data only	ja oid, date, timestamp, binary, regex	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja XML type, but no XML query functionality	nein Importieren von XML Daten möglich	nein	ja
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	ja distributed, parallel query execution	nein	SQL-like query language	nein Splunk Search Processing Language for search commands
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	RESTful HTTP/JSON API	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON	HTTP REST
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	.Net C++ Go Haskell Java JavaScript (Node.js) Python Ruby	.Net C++ Java PHP Python	C# Java JavaScript PHP Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	nein	JavaScript	ja
Triggers	ja	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung	Sharding	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja mittels Federation	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	keine	Eventual Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID MVCC	nein	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt	nein A 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searching
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Postgres-XL	Prometheus	Sequoiadb	Splunk
DB-Engines Blog Posts				Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months 2. Juli 2014, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		VTEX scales to 150 million metrics using Amazon Managed Service for Prometheus | Amazon Web Services 10. März 2024, AWS Blog Exadata Real-Time Insight - Quick Start 3. April 2024, blogs.oracle.com OpenTelemetry vs. Prometheus: You can’t fix what you can’t see 29. März 2024, IBM VictoriaMetrics Offers Prometheus Replacement for Time Series Monitoring 17. Juli 2023, The New Stack Linux System Monitoring with Prometheus, Grafana, and collectd 1. Februar 2024, Linux Journal bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk